面向多类标分类的随机森林算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第8-14页 |
| 1.2.1 随机森林算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多类标分类算法 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 文本处理技术 | 第16-17页 |
| 2.2 多类标基础知识 | 第17-18页 |
| 2.2.1 多类标分类的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多类标数据集度量准则 | 第18页 |
| 2.3 多类标算法验证准则 | 第18-21页 |
| 2.3.1 二值验证准则 | 第18-20页 |
| 2.3.2 排序验证准则 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 面向多类标分类的随机森林算法 | 第22-34页 |
| 3.1 多类标分类问题的分析 | 第22-23页 |
| 3.2 MLRF算法的流程 | 第23-25页 |
| 3.3 类标子空间划分 | 第25-30页 |
| 3.4 问题转化算法 | 第30-31页 |
| 3.5 随机森林算法 | 第31-33页 |
| 3.5.1 样本子空间划分 | 第31-32页 |
| 3.5.2 属性子空间划分与分类器构建 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 多类标分类实验分析 | 第34-63页 |
| 4.1 实验环境 | 第34页 |
| 4.2 多类标实验数据集 | 第34-35页 |
| 4.3 验证准则 | 第35页 |
| 4.4 对比算法及其参数设置 | 第35-36页 |
| 4.4.1 算法转化算法 | 第35-36页 |
| 4.4.2 问题转化算法 | 第36页 |
| 4.4.3 MLRF算法 | 第36页 |
| 4.5 实验结论并分析 | 第36-62页 |
| 4.5.1 二值验证准则对比 | 第37-50页 |
| 4.5.2 排序验证准则对比 | 第50-61页 |
| 4.5.3 实验结论 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
