基于Multi-Agent的电动汽车充电管理研究及仿真软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 充电调度管理模型介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.2 充电管理策略概述 | 第13-17页 |
| 1.3 本论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 电动汽车充电管理相关技术 | 第19-34页 |
| 2.1 充电管理影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2 充电管理Agent模型及原理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 Agent概念及原理 | 第21-24页 |
| 2.2.2 多Agent协调机制 | 第24-26页 |
| 2.3 JADE管理平台 | 第26-29页 |
| 2.3.1 JADE概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Agent软件管理模型 | 第27-29页 |
| 2.4 Multi-Agent原理 | 第29-32页 |
| 2.4.1 Multi_Agent基本原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Multi_Agent通信原理 | 第30-32页 |
| 2.5 粒子群算法分析 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 充电管理Multi-Agent模型 | 第34-39页 |
| 3.1 充电网络Multi-Agent建模 | 第34-35页 |
| 3.2 电网AgentG模型及任务 | 第35-36页 |
| 3.3 充电站AgentC模型及任务 | 第36-38页 |
| 3.4 电动汽车AgentV模型及任务 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 充电管理策略的算法设计 | 第39-51页 |
| 4.1 研究目标选取及目标函数建立 | 第39-44页 |
| 4.1.1 电网负荷峰值限制目标函数 | 第40-41页 |
| 4.1.2 电网负荷波动限制目标函数 | 第41-43页 |
| 4.1.3 用户充电需求目标函数 | 第43-44页 |
| 4.2 多目标函数归一化处理 | 第44-45页 |
| 4.3 各充电站充电功率分配 | 第45-46页 |
| 4.4 算法执行流程 | 第46-47页 |
| 4.5 仿真相关参数选取 | 第47-50页 |
| 4.5.1 车辆充电分布分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 充电功率分析 | 第48-49页 |
| 4.5.3 车辆进站电池状态分析 | 第49页 |
| 4.5.4 电网日负荷分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 充电管理仿真软件整体设计 | 第51-58页 |
| 5.1 仿真软件系统构架 | 第51-52页 |
| 5.2 通信模块的设计与实现 | 第52-55页 |
| 5.3 图形显示模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| 5.4 数据存储模块的设计与实现 | 第56页 |
| 5.5 仿真软件执行过程 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 充电管理案例分析 | 第58-68页 |
| 6.1 充电网络搭建 | 第58页 |
| 6.2 软件初始化设置 | 第58-59页 |
| 6.3 软件运行结果 | 第59-61页 |
| 6.4 仿真运行结果 | 第61-65页 |
| 6.5 充电网络各目标满意度分析 | 第65页 |
| 6.6 数据维度分析 | 第65-66页 |
| 6.7 仿真结果总结 | 第66页 |
| 6.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
