人工免疫系统在塔机起重臂损伤识别中的应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 结构损伤识别方法的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 人工免疫系统的应用及发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 国内外塔机健康监测发展现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 塔机起重臂建模及振动响应信号提取 | 第17-31页 |
| 2.1 塔机起重臂有限元模型的建立 | 第17-21页 |
| 2.1.1 健康塔机起重臂有限元模型建立 | 第17-20页 |
| 2.1.2 损伤塔机起重臂有限元模型建立 | 第20-21页 |
| 2.2 塔机起重臂应力分析 | 第21-26页 |
| 2.3 塔机起重臂的振动响应信号提取 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 损伤特征指标的提取 | 第31-43页 |
| 3.1 基于主成分分析旳信号降维处理 | 第31-34页 |
| 3.1.1 主成分分析的性质 | 第31-33页 |
| 3.1.2 主成分分析的应用 | 第33-34页 |
| 3.2 小波包分析基本理论及实现步骤 | 第34-37页 |
| 3.2.1 小波包基本理论 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于小波包分析损伤识别的实现步骤 | 第37页 |
| 3.3 基于小波包分解的特征指标提取 | 第37-42页 |
| 3.3.1 小波包分解形式的确定 | 第38-41页 |
| 3.3.2 塔机起重臂损伤特征指标的提取 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于人工免疫系统的塔机起重臂数值模拟研究 | 第43-57页 |
| 4.1 结构损伤的模式识别问题 | 第43-44页 |
| 4.2 人工免疫系统 | 第44-48页 |
| 4.2.1 人工免疫系统主要原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 主要人工免疫算法 | 第45-48页 |
| 4.3 基于人工免疫系统的损伤识别 | 第48-55页 |
| 4.3.1 损伤位置的设定与识别 | 第48-54页 |
| 4.3.2 损伤程度识别结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 本文主要工作及结论 | 第57-58页 |
| 5.2 主要创新点 | 第58页 |
| 5.3 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 硕士研究生学习阶段主要成绩 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
