| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究中存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络安全态势量化评估的基础知识 | 第19-29页 |
| 2.1 数据融合 | 第19-20页 |
| 2.1.1 多源数据 | 第19页 |
| 2.1.2 数据融合基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2 数据融合模型 | 第20-21页 |
| 2.3 数据融合层次结构 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据层融合 | 第21-22页 |
| 2.3.2 特征层融合 | 第22页 |
| 2.3.3 决策层融合 | 第22-23页 |
| 2.4 常用的数据融合方法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 基于贝叶斯的数据融合方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于神经网络的数据融合方法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 基于D-S证据理论的数据融合方法 | 第26-27页 |
| 2.5 网络安全态势量化标准 | 第27-28页 |
| 2.5.1 威胁值确定 | 第27-28页 |
| 2.5.2 资产值的确定 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络安全评估关键技术及系统结构设计 | 第29-45页 |
| 3.1 态势评估关键因素 | 第29-30页 |
| 3.2 入侵检测技术 | 第30-36页 |
| 3.2.1 入侵检测的概述 | 第30页 |
| 3.2.2 入侵检测的工作流程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 入侵检测模型 | 第31-36页 |
| 3.3 脆弱性扫描技术 | 第36-40页 |
| 3.3.1 脆弱性概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 脆弱性分类 | 第37-38页 |
| 3.3.3 脆弱性扫描 | 第38-39页 |
| 3.3.4 脆弱性描述方法 | 第39-40页 |
| 3.4 关键技术的系统设计 | 第40页 |
| 3.5 实验以及分析 | 第40-43页 |
| 3.5.1 入侵检测试验分析 | 第41-42页 |
| 3.5.2 脆弱性分析结果 | 第42-43页 |
| 3.6 态势评估安全事件的形成 | 第43-44页 |
| 3.7 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于D-S证据理论的网络安全态势量化评估 | 第45-63页 |
| 4.1 D-S证据理论 | 第46-49页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第46-48页 |
| 4.1.2 D-S证据理论的合成规则 | 第48-49页 |
| 4.1.3 D-S证据理论的优缺点 | 第49页 |
| 4.2 改进的D-S证据理论合成规则 | 第49-52页 |
| 4.2.1 常用的消除悖论的方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 评估采用的合成规则 | 第51-52页 |
| 4.3 基于D-S证据理论的网络安全态势量化评估研究 | 第52-56页 |
| 4.3.1 算法分析 | 第53页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.3.3 攻击事件融合 | 第54-55页 |
| 4.3.4 安全态势融合 | 第55-56页 |
| 4.4 实验仿真与结果 | 第56-60页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第56页 |
| 4.4.2 数据集介绍 | 第56-57页 |
| 4.4.3 评估因素的相关信息 | 第57-58页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.5 各种实验方法的结果比较 | 第60-62页 |
| 4.6 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 论文总结与未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |