| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 小波分析的发展史 | 第12-14页 |
| 1.3 小波图像去噪的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及各章安排 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第17-39页 |
| 2.1 傅里叶分析的简单介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 传统的傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 窗口傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.2 小波变换 | 第19-22页 |
| 2.2.1 连续小波与连续小波变换 | 第19-22页 |
| 2.2.2 离散小波与离散小波变换 | 第22页 |
| 2.3 小波框架 | 第22-23页 |
| 2.4 二维小波与二维小波变换 | 第23-24页 |
| 2.5 常用小波基 | 第24-28页 |
| 2.6 多分辨率分析与Mallat算法 | 第28-38页 |
| 2.6.1 多分辨率分析 | 第28-31页 |
| 2.6.2 Mallat算法 | 第31-38页 |
| 2.6.2.1 一维Mallat算法 | 第31-33页 |
| 2.6.2.2 二维Mallat算法及图像小波变换 | 第33-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 图像去噪方法的研究 | 第39-61页 |
| 3.1 图像中的噪声及分类 | 第39-40页 |
| 3.2 图像质量的评价标准 | 第40-41页 |
| 3.2.1 图像质量的主观评价 | 第40页 |
| 3.2.2 图像质量的客观评价 | 第40-41页 |
| 3.3 传统的图像去噪方法 | 第41-50页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第41-42页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第42-43页 |
| 3.3.3 低通滤波 | 第43-44页 |
| 3.3.4 维纳滤波 | 第44-45页 |
| 3.3.5 滤波算法的仿真实验 | 第45-50页 |
| 3.4 小波去噪的基本原理 | 第50-51页 |
| 3.5 经典的小波去噪算法 | 第51-60页 |
| 3.5.1 模极大值去噪法 | 第52-54页 |
| 3.5.2 空域相关性去噪法 | 第54-56页 |
| 3.5.3 小波域阈值去噪法 | 第56-57页 |
| 3.5.4 三种经典小波去噪法的仿真实验 | 第57-59页 |
| 3.5.5 三种经典小波去噪法的简单比较 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 小波域阈值去噪法的研究 | 第61-79页 |
| 4.1 噪声方差的估计 | 第61-62页 |
| 4.2 阈值的选择 | 第62-64页 |
| 4.3 阈值函数的选择 | 第64-67页 |
| 4.4 改进的小波域阈值去噪方法 | 第67-73页 |
| 4.4.1 改进的阈值函数 | 第67-68页 |
| 4.4.2 仿真实验与结果分析 | 第68-73页 |
| 4.5 改进阂值函数在混合噪声中的应用 | 第73-77页 |
| 4.5.1 对混合噪声去噪的描述 | 第73-74页 |
| 4.5.2 仿真实验与结果分析 | 第74-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 攻读硕士学位期间研究成果 | 第87页 |