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海量灰度图像8连通域标记算法的设计与应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-16页
2 相关技术介绍第16-24页
    2.1 遥感图像分类技术第16-17页
    2.2 图像分割技术第17-18页
    2.3 连通域标记第18-21页
    2.4 分块处理技术第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
3 海量灰度图像 8 连通域标记算法的设计第24-36页
    3.1 海量遥感影像数据介绍第24-25页
    3.2 传统 8 连通域标记算法分析第25-26页
    3.3 八向变四向第26页
    3.4 冲突处理第26-29页
        3.4.1 冲突产品原因第26页
        3.4.2 链表机制第26-29页
    3.5 筛选机制第29页
    3.6 分块处理第29-31页
        3.6.1 分块需求第29页
        3.6.2 分块机制第29页
        3.6.3 合并处理第29-31页
    3.7 算法流程第31-32页
    3.8 实验结果对比分析第32-35页
        3.8.1 选取对比算法第32页
        3.8.2 实验环境第32-33页
        3.8.3 实验数据第33-34页
        3.8.4 实验结果分析第34-35页
    3.9 本章小结第35-36页
4 算法在遥感信息产品生产分系统原型系统的应用第36-46页
    4.1 系统背景第36页
    4.2 系统功能第36-37页
    4.3 系统架构第37-38页
    4.4 运行环境第38-39页
        4.4.1 硬件环境第38页
        4.4.2 软件环境第38-39页
    4.5 系统工作流程第39-40页
    4.6 产品算法组件化第40-41页
    4.7 海量灰度图像 8 连通域标记算法的应用第41-45页
        4.7.1 景观格局指数产品介绍第42页
        4.7.2 景观格局指数产品生产步骤第42-43页
        4.7.3 景观格局指数产品算法组件化第43-44页
        4.7.4 景观格局指数产品展示第44-45页
    4.8 本章小结第45-46页
5 结论与展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-54页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第54-56页

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