| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究热点及现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 情感脑电分析 | 第16-32页 |
| 2.1 脑电基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2 脑电分析方法 | 第17-25页 |
| 2.2.1 脑电分析方法概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 小波包变换 | 第18-21页 |
| 2.2.3 希尔伯特-黄变换 | 第21-25页 |
| 2.3 脑电特征 | 第25-26页 |
| 2.4 DEAP数据集 | 第26-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波包特征的归一化与特征选择 | 第32-50页 |
| 3.1 小波包特征提取及归一化处理 | 第32-42页 |
| 3.1.1 归一化方法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 小波包特征提取 | 第33-34页 |
| 3.1.3 小波包特征归一化处理研究 | 第34-42页 |
| 3.2 特征选择 | 第42-48页 |
| 3.2.1 特征选择与特征提取的比较 | 第42-43页 |
| 3.2.2 方差贡献率与F-score值结合的特征选择方法 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 小波包变换与希尔伯特-黄变换的情感识别比较 | 第50-62页 |
| 4.1 希尔伯特-黄变换特征提取 | 第50-57页 |
| 4.1.1 EMD算法的缺陷分析 | 第50-52页 |
| 4.1.2 希尔伯特-黄变换特征提取与比较 | 第52-57页 |
| 4.2 小波包变换与希尔伯特-黄变换在情感识别方面的比较研究 | 第57-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
