| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 电阻抗成像国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.1 EIT 技术原理简述 | 第11页 |
| 1.1.2 EIT 技术发展历程 | 第11-13页 |
| 1.1.3 国内外 EIT 技术应用研究 | 第13页 |
| 1.2 EIT 技术应用研究具有的优势和面临的挑战 | 第13-14页 |
| 1.2.1 食品工业检测方面 | 第13-14页 |
| 1.2.2 植物根系原位检测方面 | 第14页 |
| 1.3 本文研究技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 EIT 正逆问题的数学分析 | 第17-28页 |
| 2.1 EIT 正问题求解 | 第17-23页 |
| 2.1.1 对场域进行有限元剖分 | 第19-21页 |
| 2.1.2 选取相应的插值函数及 EIT 单元分析 | 第21页 |
| 2.1.3 有限元方程的形成及求解 | 第21-23页 |
| 2.2 EIT 逆问题求解 | 第23-27页 |
| 2.2.1 EIT 逆问题的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 EIT 逆问题求解的正则化技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 EIT 逆问题求解中的迭代算法 | 第25-26页 |
| 2.2.4 重建图像显示 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 EIT 成像系统 | 第28-37页 |
| 3.1 硬件系统 | 第28-32页 |
| 3.1.1 硬件系统的组成 | 第28页 |
| 3.1.2 激励测量模式和硬件连线 | 第28-30页 |
| 3.1.3 测量数据获取 | 第30页 |
| 3.1.4 电极选择 | 第30-32页 |
| 3.2 软件系统 | 第32-35页 |
| 3.2.0 MNR 算法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 网格划分 | 第33-34页 |
| 3.2.2 初始电导率选择 | 第34-35页 |
| 3.2.3 正则化参数选择 | 第35页 |
| 3.2.4 迭代运算次数选择 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 EIT 软硬件参数优化和评价 | 第37-47页 |
| 4.1 基于 COMSOL 有限元软件的 EIT 正问题仿真 | 第37-41页 |
| 4.1.1 COMSOL 软件简介 | 第37页 |
| 4.1.2 计算机仿真获取成像数据 | 第37-41页 |
| 4.2 仿真数据图像重建 | 第41页 |
| 4.3 重建图像质量评价 | 第41-42页 |
| 4.3.1 图像质量函数 D | 第41-42页 |
| 4.3.2 图像结构相似度函数 SSIM | 第42页 |
| 4.4 成像参数对重建图像质量的影响 | 第42-46页 |
| 4.4.1 迭代次数对重建图像质量的影响 | 第42-43页 |
| 4.4.2 电极宽度对重建图像质量的影响 | 第43-44页 |
| 4.4.3 正则化系数对重建图像质量的影响 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 应用和结果分析 | 第47-60页 |
| 5.1 酸奶中异物检出实验 | 第47-55页 |
| 5.1.1 材料和方法 | 第47-50页 |
| 5.1.2 结果和分析 | 第50-55页 |
| 5.1.3 食品中异物检出实验结论 | 第55页 |
| 5.2 植物根系原位检测试验 | 第55-58页 |
| 5.2.1 材料与方法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 结果和分析 | 第57-58页 |
| 5.2.3 根茎检测实验结论 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
