基于引用网的在线论文推荐系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 传统文献检索工具及其局限 | 第8-9页 |
| 1.1.2 文献引用网与数据挖掘 | 第9-11页 |
| 1.2 文献引用网与论文推荐 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 文献引用网的相关分析 | 第13-30页 |
| 2.1 文献引用网概况 | 第13-15页 |
| 2.1.1 文献引用网的发展 | 第13页 |
| 2.1.2 传统的文献检索技术 | 第13-14页 |
| 2.1.3 基于文献引用网的文献检索技术的优势 | 第14-15页 |
| 2.2 与推荐相关的技术 | 第15-26页 |
| 2.2.1 排名技术 | 第16-22页 |
| 2.2.2 推荐技术 | 第22-26页 |
| 2.3 文献引用网的相关系统 | 第26-29页 |
| 2.3.1 Apolo | 第26-27页 |
| 2.3.2 CART | 第27页 |
| 2.3.3 CollabSeer | 第27-28页 |
| 2.3.4 DivRank | 第28-29页 |
| 2.3.5 iTopicModel | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 文献引用网的数据挖掘研究 | 第30-46页 |
| 3.1 最具影响力的文献的挖掘 | 第30-36页 |
| 3.1.1 基于度的度量 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于入度与出度比的度量 | 第31-34页 |
| 3.1.3 基于中心的度量 | 第34-36页 |
| 3.2 合作者的数据挖掘 | 第36-39页 |
| 3.2.1 最成功的合作者 | 第37-39页 |
| 3.2.2 合作图的挖掘 | 第39页 |
| 3.3 文献聚类 | 第39-41页 |
| 3.3.1 图的聚类 | 第39-41页 |
| 3.3.2 聚类中的两大问题 | 第41页 |
| 3.4 领域发展趋势的预测 | 第41-45页 |
| 3.4.1 基于关键字的预测 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于文献引用网的预测 | 第43-44页 |
| 3.4.3 混合模式的预测 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 在线文献推荐系统的设计与实现 | 第46-59页 |
| 4.1 整体架构 | 第46-48页 |
| 4.1.1 设计目标和技术选择 | 第48页 |
| 4.2 各个功能子模块的设计 | 第48-57页 |
| 4.2.1 网络相关模块的设计 | 第48-54页 |
| 4.2.2 数据挖掘模块 | 第54-56页 |
| 4.2.3 可视化模块 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验测试及分析 | 第59-65页 |
| 5.1 实验方法 | 第59页 |
| 5.2 实验细节 | 第59-64页 |
| 5.2.1 最有影响力的文献 | 第59-60页 |
| 5.2.2 文献发表情况 | 第60-62页 |
| 5.2.3 研究者的挖掘 | 第62-63页 |
| 5.2.4 交叉领域的研究 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 进一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
