| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 垃圾量预测的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-20页 |
| 1.2.1 垃圾管理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 垃圾量预测 | 第14-17页 |
| 1.2.3 隐马尔科夫预测 | 第17-18页 |
| 1.2.4 系统动力学 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容及方法 | 第20-21页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 隐马尔科夫模型 | 第23-32页 |
| 2.1 隐马尔科夫模型简介 | 第23页 |
| 2.2 隐马尔科夫模型分类 | 第23-24页 |
| 2.3 基于混合高斯分布的隐马尔科夫模型的三类问题 | 第24-30页 |
| 2.3.1 CHMM 的前向-后向算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 改进的 EM 算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 CHMM 的 Viterbi 算法 | 第29-30页 |
| 2.4 改进的隐马尔科夫模型的预测框架 | 第30-31页 |
| 2.5 隐马尔科夫模型的选择 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 大样本量的隐马尔科夫模型预测 | 第32-42页 |
| 3.1 小波分析理论 | 第32-33页 |
| 3.2 Bootstrapping 区间修正理论 | 第33-34页 |
| 3.3 基于小波分析-隐马尔科夫组合预测模型的大样本垃圾量预测 | 第34-36页 |
| 3.4 案例研究 | 第36-41页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第36页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.4.3 模型选择 | 第37页 |
| 3.4.4 预测结果 | 第37-39页 |
| 3.4.5 误差分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 小样本量的隐马尔科夫模型预测 | 第42-52页 |
| 4.1 主成分分析法 | 第42-43页 |
| 4.1.1 主成分分析法的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 主成分分析法的步骤 | 第43页 |
| 4.2 基于主成分分析-隐马尔科夫组合预测模型的小样本垃圾量预测 | 第43-45页 |
| 4.3 案例研究 | 第45-51页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第45-46页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第46-49页 |
| 4.3.3 模型选择 | 第49页 |
| 4.3.4 预测结果 | 第49-50页 |
| 4.3.5 误差分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于系统动力学方法的垃圾处理量政策研究 | 第52-68页 |
| 5.1 系统动力学简介 | 第52页 |
| 5.2 系统动力学模型 | 第52-55页 |
| 5.2.1 因果回路图 | 第52-53页 |
| 5.2.2 存量流量图 | 第53-55页 |
| 5.3 系统动力学建模 | 第55-67页 |
| 5.3.1 建模背景 | 第55-57页 |
| 5.3.2 垃圾处理量系统因果回路图 | 第57-58页 |
| 5.3.3 变量与方程的建立 | 第58-63页 |
| 5.3.4 仿真结果分析 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要研究工作和结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第78页 |
