单通道心电信号提取呼吸信息
中文摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外关于该课题的研究现状及趋势 | 第11-13页 |
·仿真工具 | 第13-14页 |
·研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 信号预处理研究 | 第16-32页 |
·心电和呼吸的基本知识 | 第16-19页 |
·心电信号的噪声来源及特点 | 第19-20页 |
·小波变换原理 | 第20-25页 |
·连续小波变换 | 第21页 |
·离散小波变换及其快速算法——Mallat 算法 | 第21-22页 |
·小波变换用于表征信号的突变特征 | 第22-25页 |
·小波变换用于心电信号去噪 | 第25-30页 |
·常用小波去噪方法及原理 | 第25页 |
·小波函数的选取 | 第25-26页 |
·心电去噪算法具体步骤及算法验证 | 第26-30页 |
·去除基线漂移 | 第26页 |
·去除工频和肌电干扰 | 第26-27页 |
·去噪算法验证 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 EDR 算法研究 | 第32-42页 |
·主要的EDR 算法 | 第32-34页 |
·基于心动周期变异性检测呼吸暂停的研究方法 | 第32页 |
·基于心电电轴的 EDR 算法 | 第32-34页 |
·单通道心电信号提取呼吸的算法 | 第34-40页 |
·算法提出的必要性 | 第34页 |
·EDR 算法流程 | 第34-38页 |
·心电信号特征点的检测 | 第34-35页 |
·李氏指数的计算及室性波的判定 | 第35-36页 |
·呼吸信号提取 | 第36-38页 |
·由 EDR 信号计算呼吸次数 | 第38-40页 |
·仿真结果 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
总结与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
攻读硕士学位期间科研工作和发表的文章 | 第48-50页 |
致谢 | 第50页 |