图像边界检出及在同心度测量中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 边界检测概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 边缘检测算法分类 | 第12-14页 |
| 1.2.2 边界检测存在的问题 | 第14页 |
| 1.2.3 边界检测的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像处理技术 | 第17-32页 |
| 2.1 图像的降采样 | 第17-18页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第18-19页 |
| 2.3 图像去噪 | 第19-22页 |
| 2.3.1 中值去噪算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 高斯滤波 | 第21页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第21-22页 |
| 2.4 二值化 | 第22-25页 |
| 2.4.1 几种二值化方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 算法分析与实验结果 | 第24-25页 |
| 2.5 边缘检测 | 第25-31页 |
| 2.5.1 边界检测算法 | 第26-29页 |
| 2.5.2 边界检测算法对比分析 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 亚像素边界检测技术 | 第32-46页 |
| 3.1 亚像素边界检测概述 | 第32-33页 |
| 3.2 亚像素定位原理 | 第33-34页 |
| 3.3 矩法 | 第34-45页 |
| 3.3.1 灰度矩亚像素边缘检测 | 第34-37页 |
| 3.3.2 空间矩亚像素边缘检测 | 第37-40页 |
| 3.3.3 Zernike 矩亚像素边缘检测 | 第40-43页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 圆检测算法研究与实现 | 第46-60页 |
| 4.1 Hough 变换 | 第46-47页 |
| 4.2 Hough 圆检测 | 第47-53页 |
| 4.2.1 随机 hough 变换圆检测算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 圆检测的改进算法 | 第50-53页 |
| 4.3 基于边界跟踪多次最小二乘拟合法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 边缘跟踪 | 第53-54页 |
| 4.3.2 最小二乘拟合 | 第54-55页 |
| 4.3.3 边缘跟踪的多次最小二乘拟合法 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于数字图像的测量系统分析 | 第60-70页 |
| 5.1 图像测量系统的构成 | 第60页 |
| 5.2 测量系统的硬件方案 | 第60-67页 |
| 5.2.1 照明系统 | 第61-62页 |
| 5.2.2 工业镜头 | 第62-63页 |
| 5.2.3 图像传感器 | 第63-67页 |
| 5.3 测量系统的软件设计 | 第67-68页 |
| 5.4 标定设计 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 系统调试与误差分析 | 第70-77页 |
| 6.1 硬件系统调试 | 第70页 |
| 6.2 软件系统调试 | 第70-75页 |
| 6.2.1 系统界面设计 | 第70-71页 |
| 6.2.2 标定 | 第71-72页 |
| 6.2.3 圆测量 | 第72-75页 |
| 6.3 误差分析 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
