摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-25页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究目的以及研究意义 | 第12-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究进展 | 第14-22页 |
1.3.1 国外研究 | 第14-17页 |
1.3.2 国内研究 | 第17-21页 |
1.3.3 相关研究评述 | 第21-22页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
1.4.1 研究内容 | 第22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22-24页 |
1.5 研究方法与主要创新点 | 第24-25页 |
1.5.1 研究方法 | 第24页 |
1.5.2 主要创新点 | 第24-25页 |
2 科技金融绩效评价的相关理论分析 | 第25-38页 |
2.1 科技金融 | 第25-26页 |
2.2 金融科技 | 第26页 |
2.3 企业融资理论 | 第26-28页 |
2.3.1 传统企业融资理论 | 第27页 |
2.3.2 现代企业融资理论 | 第27-28页 |
2.4 科技型企业融资机制及主要模式 | 第28-32页 |
2.5 科技金融发展机制及主要模式 | 第32-34页 |
2.5.1 政府主导型模式 | 第32-33页 |
2.5.2 资本市场主导型模式 | 第33-34页 |
2.5.3 银行机构主导型模式 | 第34页 |
2.6 影响科技金融绩效的主要因素分析 | 第34-38页 |
3 湖南省科技金融发展的现状及存在的问题 | 第38-50页 |
3.1 湖南省科技金融发展的现状 | 第38-48页 |
3.1.1 经济运行方面 | 第38-39页 |
3.1.2 金融运行方面 | 第39-43页 |
3.1.3 科技投入方面 | 第43-46页 |
3.1.4 科技活动知识创新成果方面 | 第46-47页 |
3.1.5 科技活动产业化成果方面 | 第47-48页 |
3.2 湖南省科技金融发展存在的问题 | 第48-50页 |
4 科技金融绩效评价指标体系的初步构建及测度方法的选择 | 第50-61页 |
4.1 构建科技金融绩效评价指标的原则 | 第50页 |
4.2 测度方法的选择 | 第50-58页 |
4.2.1 主成分分析法 | 第51-53页 |
4.2.2 熵权法 | 第53-54页 |
4.2.3 灰色关联分析法 | 第54-55页 |
4.2.4 DEA模型和DEA-Malmquist指数模型 | 第55-58页 |
4.3 指标的选取及有效性评价 | 第58-61页 |
5 湖南省科技金融绩效评价实证分析 | 第61-80页 |
5.1 数据的来源及可获得性 | 第61-62页 |
5.2 实证分析结果 | 第62-80页 |
5.2.1 主成分分析法确定主因子指标 | 第62-66页 |
5.2.2 科技金融绩效评价指标体系的构建 | 第66-67页 |
5.2.3 熵权法确定指标权重 | 第67-71页 |
5.2.4 基于熵权法和灰色关联分析法相结合的科技金融绩效综合评价 | 第71-72页 |
5.2.5 基于DEA模型和DEA—Malmqiust指数模型的静动态分析结果 | 第72-80页 |
6 提高湖南省科技金融绩效的对策建议 | 第80-83页 |
6.1 创新政府政策支持体系 | 第80页 |
6.2 完善科技金融投融资体系和科技创新体系 | 第80-81页 |
6.3 提升湖南省科技金融服务的创新性和开放型 | 第81页 |
6.4 拓展湖南省科技金融服务平台的建设 | 第81-82页 |
6.5 加强湖南省科技金融信用体系的构建 | 第82页 |
6.6 优化科技金融人才开发培养机制 | 第82-83页 |
7 不足及后续研究前景 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-90页 |
附录 相关数据 | 第90-102页 |
致谢 | 第102页 |