基于计算机视觉的织物疵点自动检测技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·国内外研究动态 | 第6-11页 |
| ·国外研究状态 | 第6-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 织物疵点检测理论基础 | 第13-22页 |
| ·检测系统组成 | 第13页 |
| ·疵点检测的理论基础 | 第13-16页 |
| ·空间域提取特征值 | 第14-15页 |
| ·频域提取特征值 | 第15-16页 |
| ·数学形态学方法 | 第16页 |
| ·小波分析基本理论 | 第16-21页 |
| ·小波基的选择 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19页 |
| ·Mallet快速算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 织物图像预处理 | 第22-31页 |
| ·图像去噪 | 第22-27页 |
| ·噪声的来源和分类 | 第22页 |
| ·去噪的基本方法 | 第22-23页 |
| ·织物图像去噪 | 第23-27页 |
| ·图像锐化 | 第27-29页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第27-28页 |
| ·高通滤波 | 第28-29页 |
| ·织物图像的灰度窗口分割 | 第29-30页 |
| ·窗口分割 | 第29-30页 |
| ·阈值选取 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于小波分析的织物疵点识别 | 第31-43页 |
| ·小波基的选取 | 第31-34页 |
| ·小波基的类型 | 第31-32页 |
| ·最佳小波基的选择 | 第32-34页 |
| ·织物特征值提取 | 第34-42页 |
| ·织物图像特征 | 第35页 |
| ·织物纹理的特征值 | 第35-36页 |
| ·特征值的归一化处理 | 第36-40页 |
| ·特征值阈值选取 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 织物疵点自动检测实验与结果分析 | 第43-61页 |
| ·试验系统的组成 | 第43页 |
| ·软件设计与编程实现 | 第43-45页 |
| ·LabVIEW简介 | 第43-44页 |
| ·IMAQ图像处理包 | 第44-45页 |
| ·程序流程图 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·存在的不足及进一步的工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
