致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 概述 | 第13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究结构与内容 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
2 远程时间频率溯源原理 | 第18-30页 |
2.1 GNSS时间频率传递共视比对原理 | 第18-20页 |
2.2 远程时间频率校准 | 第20-23页 |
2.2.1 时间偏差 | 第20-21页 |
2.2.2 时间稳定度 | 第21页 |
2.2.3 频率偏差 | 第21-22页 |
2.2.4 频率日漂移率 | 第22页 |
2.2.5 频率稳定度 | 第22-23页 |
2.3 时域稳定性 | 第23-26页 |
2.3.1 标准方差 | 第23页 |
2.3.2 阿伦标准偏差 | 第23页 |
2.3.3 重叠阿伦标准偏差 | 第23-24页 |
2.3.4 修正阿伦标准偏差 | 第24-25页 |
2.3.5 时间方差 | 第25页 |
2.3.6 哈达玛标准偏差 | 第25-26页 |
2.4 NIMDO系统原理结构 | 第26-27页 |
2.5 NIMDO运行现状及分析 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于北斗短报文通信传输GNSS时频数据软件设计 | 第30-38页 |
3.1 基于北斗短报文通信传输GNSS时频数据方案设计 | 第30-33页 |
3.2 基于北斗短报文通信传输GNSS时频数据软件设计 | 第33-37页 |
3.2.1 软件需求分析 | 第33-35页 |
3.2.2 软件功能结构 | 第35-36页 |
3.2.3 软件实现 | 第36-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
4 基于卡尔曼滤波的原子钟驯服算法设计 | 第38-55页 |
4.1 能量谱噪声识别分析 | 第38-43页 |
4.2 PID原子钟驯服算法分析 | 第43-46页 |
4.3 原子钟驯服算法设计方案 | 第46-53页 |
4.3.1 方案设计 | 第46-47页 |
4.3.2 基于卡尔曼滤波的原子钟驯服算法 | 第47-49页 |
4.3.3 原子钟驯服算法仿真测试 | 第49-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
5 实验与验证 | 第55-75页 |
5.1 基于北斗短报文通信传输GNSS时频数据实验 | 第55-59页 |
5.2 基于卡尔曼滤波的原子钟驯服算法测试 | 第59-66页 |
5.2.1 驯服算法综合效果测试 | 第59-62页 |
5.2.2 驯服算法特殊情况模拟测试 | 第62-66页 |
5.3 搭建远程时间频率溯源平台 | 第66-74页 |
5.3.1 平台效果测试 | 第67-71页 |
5.3.2 基于卡尔曼滤波的原子钟驯服算法应用测试 | 第71-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
6 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
图索引 | 第81-83页 |
表索引 | 第83-84页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第84-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |