沈阳市供水管网建模与基于案例推理的经济调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第11-13页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 沈阳市用水量变化规律分析 | 第16-27页 |
| 2.1 沈阳市供水调度系统概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 沈阳市供水系统概况 | 第16页 |
| 2.1.2 沈阳市调度系统概况 | 第16-18页 |
| 2.2 用水量的周期性变化规律 | 第18-25页 |
| 2.2.1 用水量的年周期性变化规律 | 第18页 |
| 2.2.2 用水量的月周期性变化规律 | 第18-19页 |
| 2.2.3 用水量的日周期性变化规律 | 第19-23页 |
| 2.2.3.1 自然增长规律的影响 | 第20页 |
| 2.2.3.2 季节因素的影响 | 第20-21页 |
| 2.2.3.3 气象因素的影响 | 第21-22页 |
| 2.2.3.4 节假日的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.3.5 突发事件的影响 | 第23页 |
| 2.2.4 用水量的时周期变化规律 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 沈阳市需水量预测 | 第27-38页 |
| 3.1 城市需水量预测的意义和方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 城市需水量预测的意义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 城市需水量预测的方法 | 第28-30页 |
| 3.2 沈阳市日用水量预测分析 | 第30-37页 |
| 3.2.1 多元回归和时间序列组合预测 | 第30-32页 |
| 3.2.2 利用神经网络进行水量预测 | 第32-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 沈阳市给水管网模型的建立 | 第38-53页 |
| 4.1 给水管网模型概述 | 第38页 |
| 4.2 沈阳市给水管网模型的建立 | 第38-51页 |
| 4.2.1 建立沈阳市给水管网宏观模型 | 第39-44页 |
| 4.2.2 检验宏观模型对于沈阳市的实用性 | 第44-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于案例推理（CBR）的经济调度方法 | 第53-68页 |
| 5.1 经济调度系统的基础构建 | 第53-55页 |
| 5.1.1 沈阳市调度系统的组成 | 第53-54页 |
| 5.1.2 给水管网的 GIS 系统 | 第54页 |
| 5.1.3 供水调度的 SCADA 系统 | 第54-55页 |
| 5.2 基于案例推理（CBR）技术 | 第55-58页 |
| 5.2.1 基于案例推理技术概述 | 第55-58页 |
| 5.3 基于案例推理（CBR）技术的应用 | 第58-62页 |
| 5.3.1 CBR 供水调度系统的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.2 CBR 案例库的构建与评估指标 | 第59页 |
| 5.3.3 问题生成与案例找回 | 第59-61页 |
| 5.3.4 案例的重用与修改 | 第61-62页 |
| 5.4 调度系统软件的开发 | 第62-65页 |
| 5.4.1 软件系统的总体结构 | 第62-63页 |
| 5.4.2 系统流程 | 第63-64页 |
| 5.4.3 功能模块 | 第64-65页 |
| 5.5 沈阳市 CBR 经济调度系统应用效果 | 第65-66页 |
| 5.5.1 案例修改模块运行效果 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 1 管网模型计算结果 | 第73-76页 |
| 附录 2 经济调度案例 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的技术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
