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基于QoS的铁路信息Web服务动态组合方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及不足第12-15页
    1.3 论文研究工作第15-16页
    1.4 论文内容与结构第16-17页
2 Web 服务组合相关技术和研究现状第17-23页
    2.1 面向服务的架构第17-18页
        2.1.1 SOA第17页
        2.1.2 Web 服务相关技术第17-18页
    2.2 Web 服务组合第18-19页
    2.3 服务质量 QoS第19-20页
        2.3.1 服务质量的概念第19页
        2.3.2 Web 服务组合 QoS 指标的计算模型第19-20页
    2.4 遗传算法第20-21页
        2.4.1 遗传算法的基本概念第20-21页
        2.4.2 遗传算法的工作原理第21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 动态 Web 服务组合的 QoS 模型第23-37页
    3.1 Web 服务 QoS 模型第23-24页
    3.2 QoS 指标的处理第24-29页
        3.2.1 QoS 度量指标处理方法第24-29页
        3.2.2 QoS 指标归一化第29页
    3.3 QoS 属性权重的确定第29-36页
        3.3.1 人工权重的计算第30-32页
        3.3.2 自然权重的计算第32-34页
        3.3.3 综合权重的计算第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
4 基于 QoS 的动态 Web 服务组合优化算法第37-44页
    4.1 局部优化和全局优化算法第37页
    4.2 基于十进制浮点数遗传算法的服务选择算法第37-41页
        4.2.1 十进制浮点数编码方式第37-38页
        4.2.2 目标函数以及适应度函数的设计第38-40页
        4.2.3 个体选择策略第40页
        4.2.4 个体交叉策略第40-41页
        4.2.5 个体变异策略第41页
    4.3 服务替换方法第41-43页
        4.3.1 局部寻优与全局寻优方法第42页
        4.3.2 MADM 局部最优服务选择方法第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
5 铁路信息服务代理平台的设计与实现第44-69页
    5.1 铁路信息服务代理平台体系架构第45-48页
        5.1.1 系统实现的重点与难点分析第47-48页
    5.2 Web 服务适配器 Adapter 分析与设计第48-50页
        5.2.1 Web 服务适配器 Adapter 需求分析第48-49页
        5.2.2 Web 服务适配器 Adapter 设计第49-50页
    5.3 服务代理 Service-Agent 分析与设计第50-53页
        5.3.1 服务代理 Service-Agent 需求分析第50-51页
        5.3.2 服务代理 Service-Agent 设计第51-53页
    5.4 QoS 注册中心 PDDI 分析与设计第53-60页
        5.4.1 QoS 注册中心 PDDI 需求分析第53-59页
        5.4.2 数据库表结构第59-60页
    5.5 服务代理选择器 Selector 分析与设计第60-64页
        5.5.1 服务代理选择器 Selector 需求分析第60-61页
        5.5.2 服务代理选择器 Selector 设计第61-63页
        5.5.3 根据日志与用户反馈对 QoS 指标进行趋势分析第63-64页
    5.6 系统运行实验及结果分析第64-67页
        5.6.1 服务代理平台有效性实验第64-65页
        5.6.2 遗传算法执行时间实验第65-66页
        5.6.3 遗传算法适应度对照实验第66-67页
        5.6.4 遗传算法性能对照实验第67页
    5.7 本章小结第67-69页
6 结束语第69-70页
    6.1 论文总结第69页
    6.2 下一步工作重点第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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