| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 ncRNA 的研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 RNA 的特点 | 第8-9页 |
| 1.1.2 ncRNA 的类别 | 第9页 |
| 1.1.3 ncRNA 研究的前景 | 第9-11页 |
| 1.2 特征的提取和选择 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模式的描述方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 特征的提取和选择 | 第12页 |
| 1.2.3 聚类判别 | 第12-13页 |
| 1.3 聚类的基础知识 | 第13-19页 |
| 1.3.1 聚类设计 | 第13页 |
| 1.3.2 聚类的定义 | 第13-14页 |
| 1.3.3 聚类准则 | 第14页 |
| 1.3.4 类内的距离以及类与类之间的距离的基础知识 | 第14-19页 |
| 1.4 本文主要研究的内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基因序列特征化 | 第20-32页 |
| 2.1 基因序列特征化的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 数据的挑选 | 第21-22页 |
| 2.3 λ矩阵法将 ncRNA 基因序列特征化 | 第22-28页 |
| 2.4 成分比例法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 最临近规则的试探 | 第32-38页 |
| 3.1 理论知识 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的具体实现及结果 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 聚类数目未知的蚁群算法 | 第38-44页 |
| 4.1 蚁群算法的基础知识 | 第38-39页 |
| 4.1.1 信息素 | 第38页 |
| 4.1.2 群体活动的正反馈机制 | 第38-39页 |
| 4.1.3 路径选择的概率策略 | 第39页 |
| 4.2 理论知识 | 第39-40页 |
| 4.3 算法的具体实现 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 新类 ncRNA 的二级结构 | 第44-50页 |
| 5.1 两种算法聚类后 ncRNA 类的交集 | 第44页 |
| 5.2 RNA 二级结构 | 第44-45页 |
| 5.3 RNAstructure 参数的设置 | 第45-46页 |
| 5.4 二级结构预测 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |