信阳地区电压优化调整与治理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 电压优化调整与治理研究的内容与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电压优化调整与治理研究算法总结 | 第11-16页 |
| 1.2.1 线性规划法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 非线性规划法 | 第12页 |
| 1.2.3 混合整数规划法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 动态规划法 | 第13页 |
| 1.2.5 专家系统法 | 第13页 |
| 1.2.6 现代启发式搜索算法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 数学模型 | 第18-21页 |
| 2.1 数学模型现状分析 | 第18-19页 |
| 2.2 目标函数 | 第19页 |
| 2.3 等式约束方程 | 第19页 |
| 2.4 不等式约束 | 第19-21页 |
| 3 免疫遗传算法 | 第21-30页 |
| 3.1 遗传算法 | 第21-25页 |
| 3.1.1 形成遗传算法的初始种群 | 第21-22页 |
| 3.1.2 遗传算法的操作步骤介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.3 遗传算法终止准则的选择 | 第24页 |
| 3.1.4 适应度函数和操作参数的确定 | 第24-25页 |
| 3.2 免疫遗传算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 免疫算法的原理及特点 | 第25-27页 |
| 3.2.2 免疫遗传算法 | 第27-30页 |
| 4 程序设计和界面实现 | 第30-44页 |
| 4.1 程序结构介绍 | 第30页 |
| 4.2 潮流程序设计 | 第30-36页 |
| 4.2.1 直角坐标下的牛顿拉夫逊法 | 第30-33页 |
| 4.2.2 极坐标下的牛顿拉夫逊法 | 第33-35页 |
| 4.2.3 PQ 分解法 | 第35-36页 |
| 4.2.4 三种形式的潮流算法性能比较 | 第36页 |
| 4.3 免疫遗传算法程序设计 | 第36-39页 |
| 4.3.1 抗体编码 | 第36-37页 |
| 4.3.2 结合力和抗体浓度计算 | 第37-38页 |
| 4.3.3 选择程序设计 | 第38页 |
| 4.3.4 交叉操作设计 | 第38页 |
| 4.3.5 变异操作设计 | 第38-39页 |
| 4.4 程序运行设计 | 第39-40页 |
| 4.4.1 系统网络参数的输入 | 第39页 |
| 4.4.2 潮流计算 | 第39页 |
| 4.4.3 算法参数的输入 | 第39页 |
| 4.4.4 生成初始种群 | 第39-40页 |
| 4.4.5 算法操作 | 第40页 |
| 4.4.6 输出结果 | 第40页 |
| 4.5 界面实现 | 第40-44页 |
| 4.5.1 界面实现的原理 | 第40页 |
| 4.5.2 使用 MFC 实现界面的优点 | 第40-41页 |
| 4.5.3 界面实现的步骤 | 第41-44页 |
| 5 算例验证 | 第44-57页 |
| 5.1 改进的 Ward-Hale 6 节点系统 | 第44-47页 |
| 5.2 改进的 WSCC 9 节点算例 | 第47-50页 |
| 5.3 改进的 IEEE 30 节点算例 | 第50-57页 |
| 6 信阳地区电压优化调整与治理 | 第57-64页 |
| 6.1 信阳地区电网络结构和参数 | 第57-59页 |
| 6.2 信阳地区电网初始状态的计算 | 第59-60页 |
| 6.3 信阳地区电网电压优化调整与治理结果 | 第60-64页 |
| 7 总结分析 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第69页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
