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信阳地区电压优化调整与治理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 电压优化调整与治理研究的内容与意义第10-11页
    1.2 电压优化调整与治理研究算法总结第11-16页
        1.2.1 线性规划法第11-12页
        1.2.2 非线性规划法第12页
        1.2.3 混合整数规划法第12-13页
        1.2.4 动态规划法第13页
        1.2.5 专家系统法第13页
        1.2.6 现代启发式搜索算法第13-16页
    1.3 本文的主要内容第16-18页
2 数学模型第18-21页
    2.1 数学模型现状分析第18-19页
    2.2 目标函数第19页
    2.3 等式约束方程第19页
    2.4 不等式约束第19-21页
3 免疫遗传算法第21-30页
    3.1 遗传算法第21-25页
        3.1.1 形成遗传算法的初始种群第21-22页
        3.1.2 遗传算法的操作步骤介绍第22-24页
        3.1.3 遗传算法终止准则的选择第24页
        3.1.4 适应度函数和操作参数的确定第24-25页
    3.2 免疫遗传算法第25-30页
        3.2.1 免疫算法的原理及特点第25-27页
        3.2.2 免疫遗传算法第27-30页
4 程序设计和界面实现第30-44页
    4.1 程序结构介绍第30页
    4.2 潮流程序设计第30-36页
        4.2.1 直角坐标下的牛顿拉夫逊法第30-33页
        4.2.2 极坐标下的牛顿拉夫逊法第33-35页
        4.2.3 PQ 分解法第35-36页
        4.2.4 三种形式的潮流算法性能比较第36页
    4.3 免疫遗传算法程序设计第36-39页
        4.3.1 抗体编码第36-37页
        4.3.2 结合力和抗体浓度计算第37-38页
        4.3.3 选择程序设计第38页
        4.3.4 交叉操作设计第38页
        4.3.5 变异操作设计第38-39页
    4.4 程序运行设计第39-40页
        4.4.1 系统网络参数的输入第39页
        4.4.2 潮流计算第39页
        4.4.3 算法参数的输入第39页
        4.4.4 生成初始种群第39-40页
        4.4.5 算法操作第40页
        4.4.6 输出结果第40页
    4.5 界面实现第40-44页
        4.5.1 界面实现的原理第40页
        4.5.2 使用 MFC 实现界面的优点第40-41页
        4.5.3 界面实现的步骤第41-44页
5 算例验证第44-57页
    5.1 改进的 Ward-Hale 6 节点系统第44-47页
    5.2 改进的 WSCC 9 节点算例第47-50页
    5.3 改进的 IEEE 30 节点算例第50-57页
6 信阳地区电压优化调整与治理第57-64页
    6.1 信阳地区电网络结构和参数第57-59页
    6.2 信阳地区电网初始状态的计算第59-60页
    6.3 信阳地区电网电压优化调整与治理结果第60-64页
7 总结分析第64-65页
参考文献第65-69页
研究生期间发表的论文第69-70页
    个人简历第69页
    研究生期间发表的论文第69-70页
致谢第70页

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