| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-27页 |
| 1.1.1 第五代移动通信网络(5G)的愿景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 实现5G愿景面临的挑战和应对措施 | 第16-22页 |
| 1.1.3 5G网络切片的虚拟资源管理 | 第22-26页 |
| 1.1.4 研究意义 | 第26-27页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第27-32页 |
| 1.2.1 编排阶段的虚拟网络功能实例聚类问题 | 第28-30页 |
| 1.2.2 部署阶段的跨域虚拟网络功能部署问题 | 第30页 |
| 1.2.3 部署阶段的域内虚拟网络功能部署问题 | 第30-31页 |
| 1.2.4 调度阶段的虚拟网络功能低时延调度问题 | 第31-32页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第32-36页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第32-34页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第34-36页 |
| 1.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第二章 面向性能兼容性的5G虚拟网络功能实例聚类 | 第37-51页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 问题描述与模型建立 | 第38-43页 |
| 2.2.1 VNF聚类问题描述 | 第38-40页 |
| 2.2.2 性能兼容性的定义 | 第40-41页 |
| 2.2.3 VNF的超图聚类模型 | 第41-43页 |
| 2.3 基于进化博弈和重复动态方程的聚类模型求解 | 第43-46页 |
| 2.3.1 超图聚类模型的进化博弈描述 | 第43-45页 |
| 2.3.2 重复动态方程求解 | 第45-46页 |
| 2.4 实验结果及性能分析 | 第46-49页 |
| 2.4.1 实验环境和参数设置 | 第46页 |
| 2.4.2 算法性能分析 | 第46-48页 |
| 2.4.3 VNF实例簇的有效性分析 | 第48-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于DPSO-K的5G跨域虚拟网络功能静态部署 | 第51-67页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 问题描述与模型建立 | 第52-57页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第52-55页 |
| 3.2.2 相关概念和定义 | 第55-56页 |
| 3.2.3 跨域虚拟网络映射模型的建立 | 第56-57页 |
| 3.3 DPSO-K算法描述 | 第57-62页 |
| 3.3.1 域间部分映射算法 | 第57-60页 |
| 3.3.2 域内部分映射算法 | 第60-62页 |
| 3.4 实现结果与分析 | 第62-65页 |
| 3.4.1 实验环境和参数设置 | 第62-63页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第63-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于Q-learning的5G域内虚拟网络功能动态部署 | 第67-81页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 问题描述与网络模型 | 第68-72页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第68-69页 |
| 4.2.2 相关概念和定义 | 第69-71页 |
| 4.2.3 服务功能链部署模型 | 第71-72页 |
| 4.3 基于Q-learning的SFC最短路部署算法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 马尔科夫决策过程描述 | 第72-73页 |
| 4.3.2 Q-learning算法描述 | 第73-76页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第76-78页 |
| 4.4.1 实验环境和参数设置 | 第76页 |
| 4.4.2 性能分析 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-81页 |
| 第五章 基于复合行为策略的5G虚拟网络功能调度 | 第81-93页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 问题描述 | 第82-85页 |
| 5.2.1 SFC部署阶段 | 第82-83页 |
| 5.2.2 VNF调度阶段 | 第83-85页 |
| 5.3 基于复合行为策略的VNF调度模型及求解 | 第85-89页 |
| 5.3.1 虚拟网络功能调度模型的建立 | 第85-86页 |
| 5.3.2 基于复合行为策略的马尔科夫决策过程描述 | 第86-88页 |
| 5.3.3 基于增强学习的VNF调度算法设计 | 第88-89页 |
| 5.4 实验结果及性能分析 | 第89-91页 |
| 5.4.1 实验环境和参数设置 | 第89页 |
| 5.4.2 性能分析 | 第89-91页 |
| 5.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结与展望 | 第93-97页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第93-94页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 作者简历 | 第107-109页 |
