在线评论可靠性影响研究—商品类型调节作用
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
第一节 研究背景 | 第10-11页 |
第二节 研究问题及意义 | 第11-13页 |
一、研究问题 | 第11-12页 |
二、研究意义 | 第12-13页 |
第三节 研究框架与技术路线 | 第13-15页 |
一、研究框架 | 第13-14页 |
二、技术路线 | 第14-15页 |
第四节 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 文献综述与相关理论 | 第16-27页 |
第一节 相关研究综述 | 第16-21页 |
一、商品类型研究 | 第16-17页 |
二、在线评论可靠性研究 | 第17-18页 |
三、在线评论影响性研究 | 第18-19页 |
四、词表示方法研究 | 第19-20页 |
五、研究的不足之处 | 第20-21页 |
第二节 理论基础 | 第21-26页 |
一、信息处理理论 | 第21-23页 |
二、信息可获得性和诊断性理论 | 第23页 |
三、说服理论 | 第23-25页 |
四、Word2Vec基本原理 | 第25-26页 |
第三节 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 在线评论可靠性影响因素分析及建模 | 第27-35页 |
第一节 理论模型与研究假设 | 第27-31页 |
一、理论模型 | 第27-28页 |
二、研究假设 | 第28-31页 |
第二节 变量选取 | 第31-34页 |
一、因变量 | 第31-32页 |
二、自变量 | 第32-33页 |
三、控制变量 | 第33-34页 |
第三节 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 在线评论可靠性影响性分析 | 第35-49页 |
第一节 文本挖掘方法及实现 | 第35-40页 |
一、抓取商品对象选择 | 第36页 |
二、文本预处理 | 第36-37页 |
三、Word2Vec方法实现 | 第37-38页 |
四、词典生成 | 第38-40页 |
第二节 数据收集与描述 | 第40-42页 |
第三节 实证模型提出 | 第42-43页 |
第四节 实证结果分析 | 第43-47页 |
第五节 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 管理启示 | 第49-52页 |
第一节 消费者角度 | 第49页 |
第二节 卖家角度 | 第49-50页 |
第三节 平台角度 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
第一节 研究总结 | 第52-53页 |
一、消费者角度 | 第53页 |
二、卖家角度 | 第53页 |
三、平台角度 | 第53页 |
第二节 研究展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-62页 |
附录 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
本人在读期间完成的研究成果 | 第67-68页 |