基于数据的高速列车轴温动态阈值估计及故障诊断
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于SPSS的轴温数据统计分析 | 第13-19页 |
| 2.1 SPSS简介 | 第13-14页 |
| 2.2 列车轴温整体相关性分析 | 第14-16页 |
| 2.3 列车各运行工况的轴温相关性分析 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于列车运行工况的轴温估计 | 第19-41页 |
| 3.1 基于多元回归的轴温估计 | 第19-25页 |
| 3.2 基于随机森林的轴温估计 | 第25-30页 |
| 3.3 基于梯度回归树的轴温估计 | 第30-35页 |
| 3.4 基于多模型融合的轴温估计 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于列车整体运行的轴温估计 | 第41-59页 |
| 4.1 基于模糊隶属度函数的列车运行工况分类 | 第41-50页 |
| 4.2 基于集成方法的多模型融合估计 | 第50-52页 |
| 4.3 基于历史数据的在线轴温预测 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 列车的热轴故障诊断 | 第59-67页 |
| 5.1 多分类热轴故障建模 | 第59-61页 |
| 5.2 故障诊断模型的优化 | 第61-62页 |
| 5.3 故障诊断与结果分析 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67页 |
| 6.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第75页 |
