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基因表达式程序设计的研究和应用

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文的主要内容第15页
   ·论文的体系结构第15-17页
第二章 进化计算第17-25页
   ·进化计算概述第17页
   ·遗传算法第17-19页
   ·遗传编程第19-22页
   ·其他相关算法第22-24页
     ·进化策略第22-23页
     ·进化规划第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基因表达式编程概述第25-41页
   ·GEP概述和相关术语第25-33页
     ·终端符集合和函数符集合第25-27页
     ·GEP染色体结构第27-33页
   ·适应度函数设计第33-34页
   ·GEP的遗传算子第34-38页
     ·选择复制第34页
     ·变异第34-35页
     ·插串第35-36页
     ·重组第36-38页
   ·常量处理第38-39页
   ·GEP算法的基本结构第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基因表达式编程的改进算法第41-57页
   ·基因表达式编程的局限性第41-42页
   ·克隆选择的GEP算法第42-47页
     ·CSGEP适应度函数设计第43-44页
     ·CSGEP详细介绍第44-46页
     ·CSGEP算法流程第46-47页
   ·自适应分层的GEP算法第47-56页
     ·AHGEP遗传算子第51-54页
     ·AHGEP算法流程第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 实验与性能分析第57-73页
   ·函数挖掘第57-58页
     ·函数挖掘的一般步骤第57页
     ·函数挖掘的特点第57-58页
     ·函数挖掘的传统方法第58页
   ·CSGEP实验与性能分析第58-64页
     ·实验一第59-62页
     ·实验二第62-64页
   ·AHGEP实验与性能分析第64-71页
     ·实验一第65页
     ·实验二第65-71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 总结和展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
附录第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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