改进蚁群算法及其在公交线网优化中的应用
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·优先发展城市公共交通的必要性 | 第11-12页 |
| ·公交线网优化概述 | 第12-14页 |
| ·公交线网优化国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容及创新处 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 蚁群算法基础 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·自然蚂蚁与人工蚂蚁 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法基本模型 | 第19-23页 |
| ·TSP问题描述 | 第19-20页 |
| ·蚂蚁算法(AS)求解TSP问题模型 | 第20-23页 |
| ·参数设置及其对蚁群算法性能的影响 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 城市公交线网优化 | 第27-34页 |
| ·公交线网优化目标 | 第27页 |
| ·公交线网优化主要约束条件 | 第27-28页 |
| ·常规公交线网优化方法 | 第28-31页 |
| ·常规公交线网优化算法具体实现过程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 蚁群算法一些改进 | 第34-44页 |
| ·蚂蚁算法的不足 | 第34页 |
| ·现有改进蚁群算法介绍 | 第34-37页 |
| ·本文所做的一些改进 | 第37-39页 |
| ·改进后蚁群算法与基本MMAS性能比较 | 第39-43页 |
| ·实验中参数设置的方法 | 第39页 |
| ·改进算法与MMAS性能比较 | 第39-41页 |
| ·停滞状态的判断和解决办法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 改进蚁群算法在公交线网布设优化中的应用 | 第44-57页 |
| ·公交线网优化布设问题 | 第44-45页 |
| ·公交线网布设问题介绍 | 第44页 |
| ·求解数学模型 | 第44-45页 |
| ·算法在单条线网布设的具体实现 | 第45-53页 |
| ·改进的MMAS算法应用及进一步改进 | 第45-47页 |
| ·程序实现 | 第47-49页 |
| ·线网优化结果 | 第49-51页 |
| ·实验中遇到的问题 | 第51-53页 |
| ·整个区域线网优化布设的生成 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·存在问题以及今后研究的方向 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-82页 |
| 附录1.31个城市规模TSP问题测试数据 | 第59-60页 |
| 附录2.100个城市规模TSP问题测试数据 | 第60-61页 |
| 附录3.各公交节点之间的乘客山行OD表 | 第61-62页 |
| 附录4.公交节点候选列表及出行时间 | 第62-63页 |
| 附录5.程序源代码 | 第63-81页 |
| 附录6.作者攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
