| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 检修计划相关研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 车辆运用计划相关研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究现状总结 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-24页 |
| 2 基于延迟时间的多级检修计划优化模型 | 第24-46页 |
| 2.1 城市轨道交通车辆检修概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 车辆检修工作概述 | 第24-26页 |
| 2.1.2 现行制度优缺点分析 | 第26-27页 |
| 2.2 相关理论研究概述 | 第27-31页 |
| 2.2.1 两阶段延迟时间理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 可靠性理论 | 第28-30页 |
| 2.2.3 完美检修与不完美检修 | 第30-31页 |
| 2.3 基于延迟时间的城轨车辆多级检修计划优化模型 | 第31-37页 |
| 2.3.1 模型假设 | 第31页 |
| 2.3.2 部件退化与检修过程分析 | 第31-34页 |
| 2.3.3 相关参数估计及检验 | 第34-35页 |
| 2.3.4 多级检修计划优化模型 | 第35-37页 |
| 2.4 算例分析 | 第37-45页 |
| 2.4.1 案例背景 | 第37-38页 |
| 2.4.2 参数估计及检验 | 第38-39页 |
| 2.4.3 子系统多级检修计划优化模型 | 第39-41页 |
| 2.4.4 参数灵敏性分析 | 第41-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于多级检修策略的车辆成组检修计划优化 | 第46-70页 |
| 3.1 成组维修理论概述 | 第46-48页 |
| 3.1.1 部件相关性概述 | 第46-47页 |
| 3.1.2 多部件系统检修策略 | 第47-48页 |
| 3.2 多部件系统成组检修计划优化模型 | 第48-52页 |
| 3.2.1 成组维修策略概述 | 第48页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第48-49页 |
| 3.2.3 成组检修费用分析 | 第49-51页 |
| 3.2.4 模型建立 | 第51-52页 |
| 3.3 成组检修计划优化算法 | 第52-54页 |
| 3.4 基于多级检修策略的成组计划优化算法 | 第54-57页 |
| 3.5 案例分析 | 第57-67页 |
| 3.5.1 案例背景 | 第57-58页 |
| 3.5.2 调研数据处理 | 第58-59页 |
| 3.5.3 子系统参数设置 | 第59-60页 |
| 3.5.4 单个子系统多级检修模型结果分析 | 第60-61页 |
| 3.5.5 车辆多个子系统成组优化模型结果分析 | 第61-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-70页 |
| 4 考虑检修计划的城市轨道交通列车运用计划优化 | 第70-104页 |
| 4.1 列车运用计划与检修计划概述 | 第70-72页 |
| 4.1.1 城市轨道交通列车运用计划概述 | 第70-71页 |
| 4.1.2 检修计划与运用计划的关系 | 第71-72页 |
| 4.2 列车单日运用交路优化模型 | 第72-75页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第72页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第72-73页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第73-74页 |
| 4.2.4 求解算法设计 | 第74-75页 |
| 4.3 考虑检修计划的城轨列车运用计划优化模型 | 第75-79页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第76页 |
| 4.3.2 模型假设 | 第76-77页 |
| 4.3.3 模型建立 | 第77-79页 |
| 4.4 改进的蚁群算法求解 | 第79-86页 |
| 4.4.1 蚁群算法简介 | 第79-80页 |
| 4.4.2 算法具体步骤 | 第80-86页 |
| 4.5 案例分析 | 第86-101页 |
| 4.5.1 案例背景 | 第86-87页 |
| 4.5.2 单日列车周转计划优化模型 | 第87-90页 |
| 4.5.3 考虑检修计划的列车运用计划优化模型 | 第90-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-104页 |
| 5 结论 | 第104-106页 |
| 5.1 主要工作和研究成果 | 第104-105页 |
| 5.2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第110-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |