| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 1 文献综述 | 第11-25页 |
| 1.1 叶面积指数的测量方法 | 第11-18页 |
| 1.1.1 直接测量方法 | 第11页 |
| 1.1.2 经验公式法 | 第11-12页 |
| 1.1.3 光学仪器法 | 第12-15页 |
| 1.1.4 利用遥感方法测量叶面积指数 | 第15-18页 |
| 1.2 遥感方法反演叶面积指数研究进展 | 第18-21页 |
| 1.2.1 利用光谱信息反演叶面积指数 | 第18-19页 |
| 1.2.2 利用空间信息反演叶面积指数 | 第19页 |
| 1.2.3 利用半经验模型和生物物理模型反演叶面积指数 | 第19-21页 |
| 1.3 植被指数的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 纹理信息遥感应用上的研究现状 | 第22-25页 |
| 1.4.1 纹理特征提取方法 | 第22-23页 |
| 1.4.2 遥感影像的纹理特征研究进展 | 第23-24页 |
| 1.4.3 纹理提取窗口的相关研究 | 第24-25页 |
| 2 研究目的意义及研究内容 | 第25-27页 |
| 2.1 研究目的及意义 | 第25-26页 |
| 2.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 2.3 技术路线图 | 第27页 |
| 3 研究区概况及数据处理 | 第27-40页 |
| 3.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 3.2 研究材料数据 | 第28-29页 |
| 3.2.1 研究区基础数据 | 第28-29页 |
| 3.2.2 样地数据 | 第29页 |
| 3.3 样地数据处理 | 第29-31页 |
| 3.4 遥感数据处理 | 第31-40页 |
| 3.4.1 几何校正 | 第31页 |
| 3.4.2 大气校正 | 第31-33页 |
| 3.4.3 影像分类 | 第33-35页 |
| 3.4.4 植被指数和波段光谱信息的提取 | 第35-36页 |
| 3.4.5 纹理特征提取 | 第36-39页 |
| 3.4.6 模型的建立与检验 | 第39-40页 |
| 4 结果与分析 | 第40-50页 |
| 4.1 植被指数和波段光谱信息反演LAIE | 第40-43页 |
| 4.1.1 相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2 波段光谱信息和LAIe的一元线性回归模型 | 第41页 |
| 4.1.3 植被指数和LAIe的一元线性回归模型 | 第41-42页 |
| 4.1.4 波段光谱信息-植被指数结合和LAIe的多元线性回归模型 | 第42-43页 |
| 4.2 纹理参数反演LAIE | 第43-48页 |
| 4.2.1 纹理参数的相关性分析 | 第43页 |
| 4.2.2 纹理参数与LAIe的一元线性回归模型 | 第43-46页 |
| 4.2.3 纹理参数与LAIe的多元线性回归模型 | 第46-48页 |
| 4.3 植被指数-纹理参数结合反演LAIE | 第48-50页 |
| 5 结论与讨论 | 第50-53页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 讨论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
