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基于光纤传感的物联网系统研究与设计

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 物联网相关概念第14-17页
        1.2.1 物联网的定义第14-15页
        1.2.2 物联网的起源及发展历史第15-16页
        1.2.3 物联网的体系架构和相关技术第16-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-18页
第二章 光纤传感技术的基本理论第18-26页
    2.1 光纤传感技术介绍第18页
    2.2 光纤传感系统的基本结构第18页
    2.3 光纤传感器的特点和分类第18-19页
        2.3.1 光纤传感器的特点第18-19页
        2.3.2 光纤传感器的分类第19页
    2.4 光纤光栅传感技术与应用第19-24页
        2.4.1 光纤光栅传感的优点第20页
        2.4.2 光纤光栅的分类第20-21页
        2.4.3 基于光纤布拉格光栅的传感(调制)原理第21-24页
    2.5 基于分布反馈式光纤激光器的传感技术第24-25页
        2.5.1 分布反馈光纤激光器简介第24页
        2.5.2 基于分布反馈光纤激光器传感的调制原理第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 光纤光栅传感常用的解调技术第26-35页
    3.1 常用的波长解调方法第26-28页
        3.1.1 光谱仪法第26页
        3.1.2 非平衡M-Z干涉仪法第26-27页
        3.1.3 边缘滤波器法第27页
        3.1.4 可调谐滤波器法(F-P)第27-28页
        3.1.5 匹配光栅法第28页
    3.2 适用于DFB-FL传感的波长解调方法第28页
    3.3 基于相位载波法的非平衡MZI解调系统第28-34页
        3.3.1 相位载波法的原理及分析第29-33页
        3.3.2 相位载波法的实现方式第33页
        3.3.3 实验中关键参数、信号采样率等的确定第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于DSP的PGC解调系统第35-50页
    4.1 数字化实现PGC解调的优点第35页
    4.2 DSP技术第35-37页
        4.2.1 数字信号处理的特点第35-36页
        4.2.2 数字信号处理芯片的选择第36-37页
    4.3 DSP系统设计开发流程第37-38页
    4.4 MATLAB实现相位载波法的算法仿真第38-40页
    4.5 在CCS上实现PGC解调算法第40-45页
        4.5.1 数字滤波器的设计与实现第41-42页
        4.5.2 CCS实现PGC的软件仿真第42-45页
    4.6 基于DSP的PGC解调系统设计第45-49页
        4.6.1 硬件电路设计第45-48页
        4.6.2 软件设计第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第五章 物联网中光纤传感数据的存储和发布第50-65页
    5.1 基于光纤传感的物联网信息监测系统第50-53页
        5.1.1 基于光纤布拉格光栅的温度传感系统第51-52页
        5.1.2 基于DFB-FL的振动信号传感系统第52-53页
    5.2 物联网中的数据存储第53-57页
        5.2.1 数据库表的设计第53页
        5.2.2 用VC++实现温度传感数据的存储第53-57页
        5.2.3 基于DFB-FL的振动信号传感数据的存储第57页
    5.3 基于B/S架构的web页面设计第57-63页
        5.3.1 B/S架构第57-58页
        5.3.2 开发工具第58页
        5.3.3 相关控件第58-60页
        5.3.4 基于ASP.NET的web应用程序(页面)的设计第60-62页
        5.3.5 编程实现第62-63页
    5.4 win7下ⅡS发布第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 全文总结第65-67页
    6.1 本文工作总结第65页
    6.2 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
附表第74页

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