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基于P2P的海量文本数据管理系统研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 解决的主要问题第14-15页
    1.4 创新点第15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
第2章 相关知识第17-26页
    2.1 P2P技术第17-20页
        2.1.1 Chord算法第17-19页
        2.1.2 Gossip算法第19-20页
    2.2 文本索引技术第20-22页
        2.2.1 文本索引的发展分类第20-21页
        2.2.2 倒排索引文件第21-22页
    2.3 布隆过滤器第22-25页
        2.3.1 标准布隆过滤器第22-24页
        2.3.2 计数型布隆过滤器第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 数据存储模型第26-34页
    3.1 DCTSM模型定义第26-28页
    3.2 DCTSM相关算法第28-31页
        3.2.1 节点定位算法第28-29页
        3.2.2 数据存储算法第29页
        3.2.3 节点加入算法第29-31页
        3.2.4 节点失效维护算法第31页
    3.3 实验结果与说明第31-33页
        3.3.1 实验设置第31-32页
        3.3.2 实验结果及分析第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 索引管理模型第34-43页
    4.1 CBF基本运算定义第34-35页
    4.2 CBFTRM模型定义第35-36页
    4.3 CBFTRM模型理论分析第36-37页
    4.4 CBFTRM相关算法第37-40页
        4.4.1 搜索树插入叶节点和维护算法第37-39页
        4.4.2 数据检索算法第39-40页
        4.4.3 搜索树叶节点删除算法第40页
    4.5 实验结果与说明第40-42页
        4.5.1 实验设置第40页
        4.5.2 实验结果及分析第40-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 海量文本数据管理系统设计第43-52页
    5.1 系统整体架构第43-45页
    5.2 系统业务建模第45-49页
    5.3 数据管理主要时序第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表第59页

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