基于图像处理技术的轴类工件多参数自动检测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 图像处理技术的概述 | 第12页 |
1.3 图像处理技术的国内外现状 | 第12-13页 |
1.4 亚像素检测技术的国内外现状 | 第13-15页 |
1.5 本文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 测试机构的结构研究 | 第17-29页 |
2.1 摄像头的选择 | 第17-18页 |
2.2 照明系统的确定 | 第18-21页 |
2.2.1 光源的选择 | 第18-19页 |
2.2.2 照明方式的确定 | 第19-21页 |
2.3 图像测量中的噪声 | 第21-22页 |
2.4 自动检测设备的结构 | 第22-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 像素级算法研究 | 第29-43页 |
3.1 综述 | 第29页 |
3.2 梯度检测算子 | 第29-35页 |
3.2.1 Robert 算子 | 第29-30页 |
3.2.2 Sobel 算子 | 第30-31页 |
3.2.3 Prewitt 算子 | 第31-32页 |
3.2.4 Laplacian 算子 | 第32-34页 |
3.2.5 Canny 算子 | 第34-35页 |
3.3 阀值分割技术 | 第35-41页 |
3.3.1 直方图 | 第36页 |
3.3.2 最大熵值分割法 | 第36-38页 |
3.3.3 Ostu 阀值分割法 | 第38-39页 |
3.3.4 各种算法的检测效果 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 亚像素算法研究 | 第43-63页 |
4.1 亚像素算法的综述 | 第43-44页 |
4.2 亚像素边缘检测的原理 | 第44页 |
4.3 矩法 | 第44-53页 |
4.3.1 空间矩 | 第45-50页 |
4.3.2 Zernike 矩 | 第50-53页 |
4.4 基于多项式插值亚像素检测算法 | 第53-55页 |
4.5 基于曲线拟合算法的亚像素边缘检测算法 | 第55-58页 |
4.6 亚像素算法比较 | 第58-62页 |
4.6.1 亚像素算法稳定性比较 | 第58-60页 |
4.6.2 亚像素算法鲁棒性比较 | 第60-61页 |
4.6.3 亚像素算法的运算次数比较 | 第61-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 自动检测设备的试验 | 第63-71页 |
5.1 轴类工件检测算法 | 第63-67页 |
5.2 实验数据 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 结论 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
附录 | 第79-87页 |
致谢 | 第87页 |