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基于图像处理技术的轴类工件多参数自动检测技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 图像处理技术的概述第12页
    1.3 图像处理技术的国内外现状第12-13页
    1.4 亚像素检测技术的国内外现状第13-15页
    1.5 本文的主要内容第15-17页
第2章 测试机构的结构研究第17-29页
    2.1 摄像头的选择第17-18页
    2.2 照明系统的确定第18-21页
        2.2.1 光源的选择第18-19页
        2.2.2 照明方式的确定第19-21页
    2.3 图像测量中的噪声第21-22页
    2.4 自动检测设备的结构第22-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 像素级算法研究第29-43页
    3.1 综述第29页
    3.2 梯度检测算子第29-35页
        3.2.1 Robert 算子第29-30页
        3.2.2 Sobel 算子第30-31页
        3.2.3 Prewitt 算子第31-32页
        3.2.4 Laplacian 算子第32-34页
        3.2.5 Canny 算子第34-35页
    3.3 阀值分割技术第35-41页
        3.3.1 直方图第36页
        3.3.2 最大熵值分割法第36-38页
        3.3.3 Ostu 阀值分割法第38-39页
        3.3.4 各种算法的检测效果第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 亚像素算法研究第43-63页
    4.1 亚像素算法的综述第43-44页
    4.2 亚像素边缘检测的原理第44页
    4.3 矩法第44-53页
        4.3.1 空间矩第45-50页
        4.3.2 Zernike 矩第50-53页
    4.4 基于多项式插值亚像素检测算法第53-55页
    4.5 基于曲线拟合算法的亚像素边缘检测算法第55-58页
    4.6 亚像素算法比较第58-62页
        4.6.1 亚像素算法稳定性比较第58-60页
        4.6.2 亚像素算法鲁棒性比较第60-61页
        4.6.3 亚像素算法的运算次数比较第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 自动检测设备的试验第63-71页
    5.1 轴类工件检测算法第63-67页
    5.2 实验数据第67-69页
    5.3 本章小结第69-71页
第6章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-79页
附录第79-87页
致谢第87页

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