| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数理统计及随机方法理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 数理统计方法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 随机样本 | 第13页 |
| 2.1.2 样本数字特征 | 第13-14页 |
| 2.1.3 统计分布 | 第14-15页 |
| 2.2 随机方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 随机因子法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 二阶矩法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 蒙特卡洛法 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 有效热传导系数解析边界和估计的随机均化分析 | 第19-37页 |
| 3.1 有效热传导系数理论预测模型 | 第19-20页 |
| 3.2 随机因子法推导有效热传导系数解析边界和估计的均值和均方差 | 第20-25页 |
| 3.2.1 RV、HS 和 MW 模型下有效热传导系数均值和均方差公式推导 | 第20-22页 |
| 3.2.2 SC 模型下有效热传导系数均值和均方差公式推导 | 第22-24页 |
| 3.2.3 DF 模型下有效热传导系数均值和均方差公式推导 | 第24-25页 |
| 3.3 基于蒙特卡洛法的有效热传导系数均值和均方差求解 | 第25-26页 |
| 3.4 数值算例 | 第26-35页 |
| 3.4.1 细观结构参数的随机性对有效热传导系数随机均化结果的影响 | 第26-31页 |
| 3.4.2 组分体积比对有效热传导系数随机均化结果的影响 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-37页 |
| 第四章 有效热膨胀系数解析结果的随机均化分析 | 第37-53页 |
| 4.1 有效热膨胀系数理论预测模型 | 第37-38页 |
| 4.2 随机因子法推导有效热膨胀系数解析结果的均值和均方差 | 第38-42页 |
| 4.2.1 Rom 模型下有效热膨胀系数均值和均方差公式推导 | 第38-39页 |
| 4.2.2 Turner、Kerner 模型下有效热膨胀系数均值和均方差公式推导 | 第39-42页 |
| 4.3 基于蒙特卡洛法的有效热膨胀系数的均值和均方差的求解 | 第42-43页 |
| 4.4 数值算例 | 第43-52页 |
| 4.4.1 细观结构参数的随机性对有效热膨胀系数随机均化结果的影响 | 第43-46页 |
| 4.4.2 细观结构参数的相关性对有效热膨胀系数随机均化结果的影响 | 第46-48页 |
| 4.4.3 组分体积比对有效热膨胀系数随机均化结果的影响 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 复合材料热残余应力的有限元分析 | 第53-67页 |
| 5.1 有限元理论与分析步骤 | 第53-56页 |
| 5.2 有限元计算模型及材料参数 | 第56-57页 |
| 5.3 材料参数是否随温度变化对复合材料热残余应力的影响 | 第57-58页 |
| 5.4 材料参数对复合材料热残余应力的影响 | 第58-61页 |
| 5.5 颗粒对复合材料热残余应力的影响 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小节 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
