矿用绞车滚动轴承故障诊断系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断概述 | 第9页 |
| 1.3 滚动轴承故障诊断技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4 研究内容及研究目标 | 第11-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第12页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第12-13页 |
| 2 滚动轴承故障诊断原理及技术 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 滚动轴承的基本结构 | 第13页 |
| 2.3 滚动轴承的故障表现形式 | 第13-14页 |
| 2.4 滚动轴承故障诊断常用方法 | 第14-15页 |
| 2.5 滚动轴承的振动机理和故障频率特征 | 第15-17页 |
| 2.5.1 滚动轴承的振动机理 | 第15-16页 |
| 2.5.2 滚动轴承的固有频率与故障特征频率 | 第16-17页 |
| 2.6 振动信号常用的处理方法 | 第17-22页 |
| 2.6.1 振动信号的时域特征提取方法 | 第17-18页 |
| 2.6.2 振动信号的频域特征提取方法 | 第18-19页 |
| 2.6.3 振动信号的时频域特征提取方法 | 第19-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 系统故障诊断方法研究 | 第23-32页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 小波降噪 | 第23-26页 |
| 3.2.1 小波阈值降噪的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Mallat 算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 小波基和分解层数的选取 | 第25页 |
| 3.2.4 阈值函数的选择 | 第25页 |
| 3.2.5 阈值选取规则研究 | 第25-26页 |
| 3.3 快速峭度图 | 第26-30页 |
| 3.3.1 谱峭度的定义 | 第26-27页 |
| 3.3.2 快速峭度图 | 第27-30页 |
| 3.4 基于 Hilbert 变换的包络谱分析法 | 第30-31页 |
| 3.4.1 包络谱分析的基本原理 | 第30页 |
| 3.4.2 Hilbert 变换检波原理 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 滚动轴承故障诊断系统的设计 | 第32-49页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第32页 |
| 4.3 硬件电路的设计 | 第32-43页 |
| 4.3.1 加速度传感器的电路设计 | 第32-39页 |
| 4.3.2 数据采集器的电路设计 | 第39-43页 |
| 4.4 软件系统的设计 | 第43-48页 |
| 4.4.1 软件开发平台简介 | 第43-44页 |
| 4.4.2 诊断系统各模块设计 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 滚动轴承故障诊断的实验验证 | 第49-59页 |
| 5.1 实验概况 | 第49-50页 |
| 5.2 正常滚动轴承 | 第50-51页 |
| 5.3 滚动轴承内圈故障 | 第51-54页 |
| 5.4 滚动轴承外圈故障 | 第54-56页 |
| 5.5 滚动轴承滚动体故障 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
