| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 课题研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 macro-femtocell网络的发展与研究 | 第14-16页 |
| 1.2.2 用户体验质量QoE的研究 | 第16页 |
| 1.2.3 能效优化算法的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 femtocell网络和相关机制简介 | 第19-34页 |
| 2.1 femtocell技术简介 | 第19-21页 |
| 2.1.1 femtocell的特点概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 接入方式简介 | 第21页 |
| 2.2 QoE的评估与管理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 QoE与QoS | 第21-22页 |
| 2.2.2 QoE的量化方法 | 第22页 |
| 2.2.3 QoE的监测 | 第22-24页 |
| 2.2.4 QoE的评价 | 第24-26页 |
| 2.3 能量效率简介 | 第26-33页 |
| 2.3.1 基站的能量消耗分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 能量效率的含义和评估 | 第28-29页 |
| 2.3.3 能效优化技术简介 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于QPSO算法的微基站睡眠技术 | 第34-50页 |
| 3.1 研究场景与系统模型 | 第34-37页 |
| 3.2 量子粒子群优化算法与求解 | 第37-43页 |
| 3.2.1 基本粒子群优化算法简介 | 第37-39页 |
| 3.2.2 量子粒子群优化算法求解 | 第39-43页 |
| 3.3 算法仿真验证与分析 | 第43-48页 |
| 3.3.1 仿真参数 | 第43页 |
| 3.3.2 仿真结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 微基站睡眠机制下功率的分配算法 | 第50-64页 |
| 4.1 研究场景与系统模型 | 第50-52页 |
| 4.2 优化问题设计与ESPA算法求解 | 第52-57页 |
| 4.2.1 优化函数设计 | 第52-53页 |
| 4.2.2 ESPA算法求解 | 第53-57页 |
| 4.3 算法仿真验证与分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 仿真参数 | 第57-58页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-67页 |
| 5.1 论文工作成果总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |