摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
第一节 研究背景及意义 | 第8-10页 |
一、研究背景 | 第8-9页 |
二、研究意义 | 第9-10页 |
第二节 国内外研究动态 | 第10-13页 |
一、大数据变革对政府统计冲击的研究 | 第10-11页 |
二、大数据推动政府统计理念和制度的研究 | 第11-12页 |
三、大数据应用于政府统计的技术方法的研究 | 第12-13页 |
四、国内外研究动态评述 | 第13页 |
第三节 研究内容 | 第13-14页 |
第四节 研究方法 | 第14-15页 |
一、文献分析法 | 第14页 |
二、比较分析法 | 第14-15页 |
第五节 创新点 | 第15-16页 |
第二章 基本概念与理论基础 | 第16-22页 |
第一节 基本概念 | 第16-20页 |
一、大数据 | 第16-19页 |
二、政府统计 | 第19-20页 |
第二节 理论基础 | 第20-22页 |
一、理论概述 | 第20-21页 |
二、理论应用 | 第21-22页 |
第三章 大数据时代下辽宁省政府统计工作现状 | 第22-27页 |
第一节 大数据对辽宁省政府统计的冲击和挑战 | 第22-25页 |
一、时效性的挑战 | 第22-23页 |
二、可信性的挑战 | 第23-24页 |
三、制度和方法的挑战 | 第24页 |
四、安全性的挑战 | 第24-25页 |
第二节 大数据背景下辽宁省政府统计工作现状 | 第25-27页 |
一、信息化建设缓慢 | 第25页 |
二、统计队伍建设弱化 | 第25页 |
三、数据加工方法滞后 | 第25-26页 |
四、大数据应用能力不足 | 第26-27页 |
第四章 大数据背景下辽宁省政府统计工作存在问题及原因 | 第27-31页 |
第一节 政府统计工作主要问题 | 第27-28页 |
一、立法和建制工作不够完善 | 第27页 |
二、政府统计信息化建设缓慢 | 第27-28页 |
三、信息化技术人才缺失 | 第28页 |
四、政府统计技术落后 | 第28页 |
第二节 产生问题的主要原因 | 第28-31页 |
一、政府统计部门职能一成不变 | 第28-29页 |
二、政府统计数据开放性差 | 第29页 |
三、政府统计资金投入不足 | 第29页 |
四、政府统计思维僵化方式单调 | 第29-31页 |
第五章 大数据时代辽宁省政府统计工作的优化策略 | 第31-41页 |
第一节 加快政府统计部门制度建设 | 第31-33页 |
一、破除政府统计数据体制壁垒 | 第31-32页 |
二、加速政府统计法律完善和建制工作 | 第32-33页 |
第二节 完善政府统计部门人才选用与培养机制 | 第33-34页 |
一、加快完善人才选用机制 | 第33-34页 |
二、逐步改进教育培训工作机制 | 第34页 |
第三节 不断提升政府统计数据处理能力 | 第34-37页 |
一、全面改进加工分析数据方式 | 第34-35页 |
二、不断创新数据载体优化统计服务 | 第35-37页 |
第四节 加速政府统计的大数据应用步伐 | 第37-41页 |
一、拓宽统计数据获取渠道 | 第37-38页 |
二、构建数据采集平台 | 第38页 |
三、积极开发数据处理软件 | 第38-39页 |
四、紧抓时效挖掘数据价值 | 第39-41页 |
研究结论 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第46页 |