基于CLDAS驱动数据的CLM3.5和SSIB2陆面模式模拟评估及干旱监测应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 问题的提出及意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
1.2.1 陆面模式研究进展 | 第9-11页 |
1.2.2 多陆面模式模拟研究进展 | 第11-13页 |
1.3 本研究主要内容 | 第13-15页 |
第二章 模式、参数及驱动数据设置 | 第15-33页 |
2.1 陆面模型介绍 | 第15-24页 |
2.1.1 CLM3.5模式介绍 | 第15-19页 |
2.1.2 SSIB2模式介绍 | 第19-24页 |
2.2 制备地表参数 | 第24-26页 |
2.2.1 CLM3.5地表参数制备 | 第24-26页 |
2.2.3 SSIB模式地表参数制备 | 第26页 |
2.3 CLDAS大气驱动数据 | 第26-31页 |
2.3.1 气温、气压、相对湿度、风速数据 | 第27-29页 |
2.3.2 降水数据 | 第29-30页 |
2.3.3 短波辐射数据 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 多陆面模式对中国区域陆面过程模拟与评估 | 第33-61页 |
3.1 评估指标和插值算法介绍 | 第33-38页 |
3.1.1 评估指标和插值算法介绍 | 第33-34页 |
3.1.2 评估使用的数据和资料介绍 | 第34-38页 |
3.2 数值模拟试验评估 | 第38-59页 |
3.2.1 试验设计 | 第38页 |
3.2.2 土壤湿度评估 | 第38-49页 |
3.2.3 土壤温度评估 | 第49-56页 |
3.2.4 感热通量、潜热通量评估 | 第56-59页 |
3.3 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 CLDAS土壤湿度干旱监测应用 | 第61-69页 |
4.1 农业干旱监测的意义 | 第61-62页 |
4.2 土壤体积含水率与土壤相对湿度转换方法 | 第62-64页 |
4.2.1 土壤体积含水量数据 | 第62页 |
4.2.2 土壤容重和田间持水量 | 第62-63页 |
4.2.3 干旱指数算法 | 第63-64页 |
4.3 干旱监测结果与分析 | 第64-67页 |
4.3.1 台站资料评估 | 第64-66页 |
4.3.2 农业干旱等级评估 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
5.1 结论和创新点 | 第69页 |
5.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
个人简介 | 第92页 |