| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 缩略词表 | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容,目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织与安排 | 第14-16页 |
| 第2章 单晶硅直径检测系统 | 第16-25页 |
| 2.1 FPGA图像处理的优势 | 第16-17页 |
| 2.2 软硬件协同设计架构 | 第17-22页 |
| 2.2.1 AlteraCycloneIV系列芯片 | 第17-18页 |
| 2.2.2 CMOS摄像头 | 第18-20页 |
| 2.2.3 VGA显示 | 第20-22页 |
| 2.3 图像预处理 | 第22-23页 |
| 2.3.0 图像获取 | 第22页 |
| 2.3.1 图像滤波 | 第22页 |
| 2.3.2 边缘提取 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 图像处理算法 | 第25-42页 |
| 3.1 感兴趣区域算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 本文感兴趣区域算法 | 第27-29页 |
| 3.2 灰度变换 | 第29-30页 |
| 3.3 图像滤波 | 第30-34页 |
| 3.3.1 常见的噪声滤波器 | 第30-31页 |
| 3.3.2 本文选取的自适应滤波器 | 第31-34页 |
| 3.4 图像阈值分割 | 第34-35页 |
| 3.5 图像边缘提取算法 | 第35-41页 |
| 3.5.1 传统的边缘提取 | 第36-39页 |
| 3.5.2 本文提出的边缘提取方法 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 直径测量方法 | 第42-53页 |
| 4.1 传统直径测量方法 | 第42-44页 |
| 4.1.1 拟合圆弧亚像素 | 第42页 |
| 4.1.2 特征点检测拟合 | 第42-43页 |
| 4.1.3 Hough变换椭圆拟合 | 第43-44页 |
| 4.2 改进最小二乘法椭圆拟合 | 第44-47页 |
| 4.2.1 最小二乘法拟合椭圆 | 第44-45页 |
| 4.2.2 改进最小二乘法拟合 | 第45-47页 |
| 4.3 剔除野值椭圆拟合 | 第47-50页 |
| 4.3.1 格布拉斯剔除野值 | 第47-49页 |
| 4.3.2 RANSAC剔除野值 | 第49-50页 |
| 4.4 测量方法比较 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 边缘提取后的数据 | 第58-61页 |
| 附录B 10帧图像 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |