| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 机构画像定义及框架 | 第12页 |
| 1.3.2 核心成员发现和社团发现研究与设计 | 第12页 |
| 1.3.3 关系抽取研究与设计 | 第12页 |
| 1.3.4 兴趣发现研究与设计 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第14-23页 |
| 2.1 用户画像 | 第14-15页 |
| 2.2 爬虫 | 第15-16页 |
| 2.3 核心成员发现和社团发现 | 第16-18页 |
| 2.4 关系抽取 | 第18-20页 |
| 2.5 主题模型 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 机构画像定义及框架 | 第23-27页 |
| 3.1 机构画像定义 | 第23-24页 |
| 3.2 机构画像框架 | 第24-27页 |
| 第四章 核心成员发现与社团发现的设计与实现 | 第27-34页 |
| 4.1 核心成员发现的方法研究与设计 | 第27-29页 |
| 4.2 社团发现的方法研究与设计 | 第29-30页 |
| 4.3 核心成员发现和社团发现的实现与分析 | 第30-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 关系抽取的设计与实现 | 第34-44页 |
| 5.1 开放式实体关系抽取的方法研究与设计 | 第34-37页 |
| 5.1.1 基于句法分析树的开放式实体关系抽取的方法设计 | 第34-35页 |
| 5.1.2 SCDS-BASED开放式关系抽取算法的并行化 | 第35-37页 |
| 5.2 关系抽取的实现与分析 | 第37-43页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第37页 |
| 5.2.2 筛选实体关系对 | 第37-39页 |
| 5.2.3 筛选三元关系组 | 第39-41页 |
| 5.2.4 关系抽取算法的并行化实现 | 第41-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 兴趣发现的设计与实现 | 第44-52页 |
| 6.1 兴趣发现的方法研究与设计 | 第44-45页 |
| 6.2 兴趣发现的实现与分析 | 第45-48页 |
| 6.3 智慧校园画像平台 | 第48-51页 |
| 6.3.1 智慧校园平台的设计与实现 | 第48-49页 |
| 6.3.2 机构画像示例 | 第49-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58页 |