| 摘要 | 第2-4页 |
| SUMMARY | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究意义和目的 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第18页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 相关概念 | 第21-24页 |
| 2.1 信息化的概念 | 第21-22页 |
| 2.2 农村信息化的概念 | 第22-24页 |
| 第3章 研究区域简况 | 第24-27页 |
| 3.1 酒泉市肃州区简况 | 第24页 |
| 3.2 酒泉市肃州区农业发展简况 | 第24-25页 |
| 3.3 酒泉市肃州区国民经济发展简况 | 第25-27页 |
| 第4章 测评指标体系构建与测评模型 | 第27-44页 |
| 4.1 测评指标体系构建 | 第27-29页 |
| 4.1.1 测评指标体系的建立 | 第27-29页 |
| 4.1.2 测评单元的确立 | 第29页 |
| 4.2 数据包络分析简介 | 第29-35页 |
| 4.2.1 数据包络分析方法(DEA)介绍 | 第29-30页 |
| 4.2.2 DEA基本模型介绍 | 第30-33页 |
| 4.2.3 DEA有效性的定义 | 第33-34页 |
| 4.2.4 DEA规模收益的定义 | 第34页 |
| 4.2.5 C~2R模型与BC2模型调整 | 第34-35页 |
| 4.3 数据来源 | 第35-37页 |
| 4.4 C~2R模型与BC2模型搭建 | 第37-44页 |
| 4.4.1 建模工具 | 第37-38页 |
| 4.4.2 模型搭建 | 第38-40页 |
| 4.4.3 模型应用 | 第40-44页 |
| 第5章 农村信息化效益测评 | 第44-69页 |
| 5.1 总体有效性分析 | 第44-48页 |
| 5.1.1 基于C~2R模型的总体有效性分析 | 第44-46页 |
| 5.1.2 基于BC2模型的总体有效性分析 | 第46-47页 |
| 5.1.3 C~2R模型与BC2模型的总体有效性分析小结 | 第47-48页 |
| 5.2 规模收益和技术效率分析 | 第48-53页 |
| 5.2.1 基于C~2R模型的规模收益和技术效率分析 | 第48-50页 |
| 5.2.2 基于BC2模型的规模收益和技术效率分析 | 第50-52页 |
| 5.2.3 C~2R模型与BC2模型的技术效率分析小结 | 第52-53页 |
| 5.3 模型求解与分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 农村信息化服务求解与分析 | 第53-54页 |
| 5.3.2 农村信息化设备建设求解与分析 | 第54-56页 |
| 5.3.3 农村信息化应用求解与分析 | 第56-57页 |
| 5.3.4 农村经济水平求解与分析 | 第57-58页 |
| 5.3.5 C~2R模型与BC2模型求解与分析结果小结 | 第58-59页 |
| 5.4 模型调整与分析 | 第59-69页 |
| 5.4.1 农村信息化服务调整与分析 | 第59-61页 |
| 5.4.2 农村信息化设备建设调整与分析 | 第61-63页 |
| 5.4.3 农村信息化应用调整与分析 | 第63-65页 |
| 5.4.4 农村经济水平调整与分析 | 第65-67页 |
| 5.4.5 C~2R模型与BC2模型的调整与分析小结 | 第67-69页 |
| 第6章 研究结论及建议 | 第69-72页 |
| 6.1 总体有效性分析结论及建议 | 第69-70页 |
| 6.2 规模收益和技术效率分析结论及建议 | 第70-71页 |
| 6.3 本文的创新点 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 导师简介 | 第77-78页 |
