一种产生随机数新方法的研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-16页 |
| 1．1 前言 | 第6-7页 |
| 1．1．1 随机模拟方法 | 第6页 |
| 1．1．2 再抽样技术 | 第6-7页 |
| 1．1．3 用于保密的新程序 | 第7页 |
| 1．1．4 混沌理论 | 第7页 |
| 1．2 产生随机数的一般方法 | 第7-9页 |
| 1．2．1 利用随机数表 | 第7-8页 |
| 1．2．2 利用物理随机数发生器 | 第8-9页 |
| 1．2．3 利用数学方法 | 第9页 |
| 1．3 常见随机数发生器 | 第9-16页 |
| 1．3．1 线性同余发生器（LCG） | 第9-10页 |
| 1．3．2 反馈位移寄存器法（FSR） | 第10-11页 |
| 1．3．3 组合发生器 | 第11-12页 |
| 1．3．4 逆同余与非线性同余发生器 | 第12-13页 |
| 1．3．5 经典Fibonacci序列 | 第13页 |
| 1．3．6 进位加和借位减发生器 | 第13-14页 |
| 1．3．7 复合素数随机数发生器 | 第14-15页 |
| 1．3．8 混沌映射产生随机数 | 第15-16页 |
| 第2章 基于无理数产生随机数的方法 | 第16-38页 |
| 2．1 引言 | 第16页 |
| 2．2 产生随机数的算法 | 第16-19页 |
| 2．2．1 初始化 | 第16-17页 |
| 2．2．2 2~（1/2）的展开 | 第17-18页 |
| 2．2．3 产生随机数 | 第18-19页 |
| 2．3 影响结果的权变因素 | 第19-22页 |
| 2．3．1 数据初始化 | 第19-21页 |
| 2．3．2 无理数展开算法 | 第21-22页 |
| 2．4 数据检验方法及结果 | 第22-31页 |
| 2．4．1 参数检验 | 第23-24页 |
| 2．4．2 均匀性检验 | 第24-27页 |
| 2．4．3 独立性检验 | 第27-31页 |
| 2．5 与其他随机数发生器的比较 | 第31-37页 |
| 2．5．1 各种随机数发生器的缺陷 | 第31-34页 |
| 2．5．2 比较结果 | 第34-37页 |
| 2．6 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
