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基于小波变换的故障电路特征值提取的研究

第一章 绪 论第6-14页
    1.1 故障诊断方法研究的意义第6-7页
    1.2 国内外的研究现状和发展第7-11页
        1.2.1 电路故障检测方法发展现状第8-9页
        1.2.2 小波变换分析方法的进展第9-11页
    1.3 全文的内容及安排第11-14页
第二章 电路仿真工具-PSPICE的分析及应用第14-27页
    2.1 PSpice的发展第14-18页
        2.1.1 电路CAD的发展第14-15页
        2.1.2 电路CAD技术的优点第15-17页
        2.1.3 PSpice的发展第17-18页
    2.2 PSpice的内容第18-20页
        2.2.1 PSpice的组成第18-19页
        2.2.2 PSpice 8.0的特点第19-20页
    2.3 PSpice的功能介绍和应用分析第20-27页
        2.3.1 PSpice的编程技术第20-22页
        2.3.2 PSpice的特殊分析方法第22-27页
第三章 小波变换理论与算法研究第27-45页
    3.1 传统的时频分析第27-29页
        3.1.1 傅立叶变换第27-28页
        3.1.2 短时傅立叶变换第28-29页
    3.2 小波变换理论第29-32页
        3.2.1 小波变换定义第29-30页
        3.2.2 小波变换特点第30-32页
    3.3 小波变换的基本性质及常用小波函数第32-37页
        3.3.1 小波函数的性质及应用第32-35页
        3.3.2 常用的基本小波第35-37页
    3.4 离散化的小波变换第37-42页
        3.4.1 离散小波变换第37-38页
        3.4.2 标架理论第38-39页
        3.4.3 多分辨率分析(MRA)第39-42页
    3.5 小波变换的快速算法-Mallat塔形算法第42-45页
        3.5.1 Mallat算法简介第42-44页
        3.5.2 小波多分辨分析的滤波器特性第44-45页
第四章 信号特征提取中的小波算法研究第45-59页
    4.1 小波变换的奇异性分析第45-49页
        4.1.1 奇异性分析的意义第45-46页
        4.1.2 小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系第46-49页
    4.2 用小波变换模极大值多尺度表征信号突变点第49-52页
        4.2.1 李氏指数第49-50页
        4.2.2 突变点的李氏指数同小波变换模极大值之间的关系第50-52页
    4.3 信号的小波重建第52-55页
        4.3.1 由小波变换的模极大值重建原信号第52-53页
        4.3.2 小波变换的重建算法第53-54页
        4.3.3 重建算法的收敛速度第54-55页
    4.4 信号特征提取中的小波变换的构造第55-59页
        4.4.1 小波基的选取第55-58页
        4.4.2 小波分解尺度的选取第58-59页
第五章 实验仿真及分析第59-71页
    5.1 诊断电路及系统设计方案第59-61页
    5.2 设计方案中的关键环节第61-64页
        5.2.1 PSpice设计电路的输入与输出第61页
        5.2.2 小波变换软件MatLab获取采集到的信号数据第61-62页
        5.2.3 多尺度小波分解的算法流程第62-63页
        5.2.4 故障信号的特征提取方法第63-64页
    5.3 仿真及分析第64-71页
        5.3.1 与频率特性相关的元器件的故障信号分析第64-68页
        5.3.2 与频率特性不相关的元器件的故障信号仿真第68-70页
        5.3.3 仿真分析总结第70-71页
第六章 全文总结第71-73页
致 谢第73-74页
参考文献第74-77页
摘 要第77-79页
ABSTRACT第79页

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