| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 图像处理相关研究方向 | 第9-10页 |
| 1.2 小波分析产生的背景 | 第10-12页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第12-26页 |
| 2.1 小波变换 | 第12-14页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第12-13页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第13-14页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第14-18页 |
| 2.2.1 多分辨率分析 | 第15页 |
| 2.2.2 Mallat算法 | 第15-18页 |
| 2.3 二进小波变换 | 第18-26页 |
| 2.3.1 二进小波变换 | 第18-20页 |
| 2.3.2 二进小波滤波器的设计 | 第20-23页 |
| 2.3.3 B样条二进小波变换的设计 | 第23-26页 |
| 第三章 多尺度边缘检测 | 第26-42页 |
| 3.1 一维信号多尺度边缘检测原理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 多尺度微分算子 | 第26-27页 |
| 3.1.2 信号的奇异性检测 | 第27-29页 |
| 3.2 离散二进小波变换的快速算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 à Trous算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 一维à Trous算法仿真实验 | 第32-33页 |
| 3.3 图像多尺度边缘检测 | 第33-42页 |
| 3.3.1 图像的小波多尺度边缘检测 | 第33-34页 |
| 3.3.2 二维离散二进小波的快速算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第35-39页 |
| 3.3.4 图像多尺度改进边缘检测算法 | 第39-42页 |
| 第四章 二进小波去噪 | 第42-52页 |
| 4.1 基于小波变换尺度间相关性的去噪 | 第42-52页 |
| 4.1.1 SSNF算法描述 | 第42-44页 |
| 4.1.2 SSNF改进算法 | 第44-46页 |
| 4.1.3 SSNF改进算法去噪比较 | 第46-50页 |
| 4.1.4 SSNF改进算法在图像去噪中应用 | 第50-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录一 致谢 | 第56-57页 |
| 附录二一维信号à Trous算法和SSNF算法的程序实现 | 第57-66页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第66页 |