基于振动信号处理的旋转机械故障诊断
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 振动信号处理和故障诊断的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 目前的研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作和创新 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文主要创新 | 第13-14页 |
| 第二章 振动实验台位 | 第14-25页 |
| 2.1 实验目的和实验装置 | 第14-17页 |
| 2.1.1 实验目的 | 第14页 |
| 2.1.2 实验装置 | 第14-17页 |
| 2.2 实验数据预处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 消除趋势误差 | 第18-19页 |
| 2.2.2 消除噪声信号和其他力信号 | 第19-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 振动信号的信号处理 | 第25-38页 |
| 3.1 信号定义和分类 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信号的定义 | 第25页 |
| 3.1.2 信号的分类 | 第25-27页 |
| 3.2 信号处理基本流程 | 第27-37页 |
| 3.2.1 模拟信号预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模数转换 | 第28-35页 |
| 3.2.3 数据分析 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 小波分析在振动信号处理和故障诊断中的应用 | 第38-55页 |
| 4.1 小波变换基本理论 | 第38-48页 |
| 4.1.1 傅里叶变换 | 第38-42页 |
| 4.1.2 小波变换 | 第42-48页 |
| 4.2 信号处理中的小波变换的算法分析 | 第48-53页 |
| 4.3 小波变换在振动信号故障诊断中的应用 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 振动信号处理平台开发 | 第55-65页 |
| 5.1 虚拟仪器简介 | 第55-59页 |
| 5.1.1 虚拟仪器概述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 NI 公司的硬件介绍 | 第56-57页 |
| 5.1.3 NI 公司的软件介绍 | 第57-59页 |
| 5.2 基于虚拟仪器的旋转机械振动信号处理台位 | 第59-64页 |
| 5.2.1 信号处理与数据采集系统 | 第59-63页 |
| 5.2.2 数据和分析结果显示系统 | 第63-64页 |
| 5.2.3 数据传输系统 | 第64页 |
| 5.2.4 振动信号处理系统 | 第64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.1.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.1.2 主要创新点 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读工程硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71-73页 |
