摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第11-15页 |
第二章 电梯交通流预测分析 | 第15-24页 |
2.1 电梯交通流分析方法简介 | 第15页 |
2.2 基于神经网络电梯交通流预测分析 | 第15-16页 |
2.3 基于小波网络电梯交通流预测分析 | 第16-18页 |
2.4 基于蒙特卡罗法电梯交通流预测分析 | 第18-22页 |
2.4.1 蒙特卡罗方法及应用简介 | 第18-19页 |
2.4.2 传统蒙特卡罗交通流预测方法 | 第19-22页 |
2.5 本文所采用的交通流预测方法 | 第22-24页 |
第三章 基于蒙特卡罗法电梯交通流分析设计 | 第24-31页 |
3.1 乘客交通流特性 | 第24页 |
3.2 五种典型时段交通特性 | 第24-26页 |
3.3 预测模型 | 第26-31页 |
3.3.1 总体设计流程图 | 第26-27页 |
3.3.2 登陆模块 | 第27-28页 |
3.3.3 建筑参数输入模块 | 第28-29页 |
3.3.4 五种时段及结果分析模块 | 第29页 |
3.3.5 预测结果数据显示模块 | 第29-31页 |
第四章 交通流分析软件设计 | 第31-58页 |
4.1 交通流分析界面及控制软件设计 | 第31-36页 |
4.1.1 预测系统登陆界面 | 第31-33页 |
4.1.2 预测系统参数输入界面 | 第33-35页 |
4.1.3 乘客到达时间算法设计 | 第35-36页 |
4.2 基于MATLAB 软件的程序设计 | 第36-41页 |
4.2.1 乘客起始与目标楼层预测分析 | 第36-41页 |
4.3 VB 与MATLAB 混合编程 | 第41-43页 |
4.3.1 VB 与MATLAB 混合编程技术简介 | 第41-42页 |
4.3.2 混合编程算法设计 | 第42-43页 |
4.4 预测结果分析 | 第43-58页 |
4.4.1 上行时段交通流预测结果及分析 | 第43-49页 |
4.4.2 下行时段预测结果及分析 | 第49-52页 |
4.4.3 常规时段交通流预测结果及分析 | 第52-54页 |
4.4.4 午餐时段交通流预测结果及分析 | 第54-55页 |
4.4.5 空闲时段交通流预测结果及分析 | 第55-57页 |
4.4.6 小结 | 第57-58页 |
第五章 结束语 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |