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基于五种典型时段电梯交通流分析研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-15页
第二章 电梯交通流预测分析第15-24页
    2.1 电梯交通流分析方法简介第15页
    2.2 基于神经网络电梯交通流预测分析第15-16页
    2.3 基于小波网络电梯交通流预测分析第16-18页
    2.4 基于蒙特卡罗法电梯交通流预测分析第18-22页
        2.4.1 蒙特卡罗方法及应用简介第18-19页
        2.4.2 传统蒙特卡罗交通流预测方法第19-22页
    2.5 本文所采用的交通流预测方法第22-24页
第三章 基于蒙特卡罗法电梯交通流分析设计第24-31页
    3.1 乘客交通流特性第24页
    3.2 五种典型时段交通特性第24-26页
    3.3 预测模型第26-31页
        3.3.1 总体设计流程图第26-27页
        3.3.2 登陆模块第27-28页
        3.3.3 建筑参数输入模块第28-29页
        3.3.4 五种时段及结果分析模块第29页
        3.3.5 预测结果数据显示模块第29-31页
第四章 交通流分析软件设计第31-58页
    4.1 交通流分析界面及控制软件设计第31-36页
        4.1.1 预测系统登陆界面第31-33页
        4.1.2 预测系统参数输入界面第33-35页
        4.1.3 乘客到达时间算法设计第35-36页
    4.2 基于MATLAB 软件的程序设计第36-41页
        4.2.1 乘客起始与目标楼层预测分析第36-41页
    4.3 VB 与MATLAB 混合编程第41-43页
        4.3.1 VB 与MATLAB 混合编程技术简介第41-42页
        4.3.2 混合编程算法设计第42-43页
    4.4 预测结果分析第43-58页
        4.4.1 上行时段交通流预测结果及分析第43-49页
        4.4.2 下行时段预测结果及分析第49-52页
        4.4.3 常规时段交通流预测结果及分析第52-54页
        4.4.4 午餐时段交通流预测结果及分析第54-55页
        4.4.5 空闲时段交通流预测结果及分析第55-57页
        4.4.6 小结第57-58页
第五章 结束语第58-59页
参考文献第59-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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