| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第14页 |
| 1.2 研究现状及水平 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 图像处理技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 数学形态学与边缘检测 | 第17-18页 |
| 1.3.3 图像特征分割 | 第18-19页 |
| 1.4 内容体系 | 第19-21页 |
| 第2章 轮胎痕迹识别理论发展 | 第21-37页 |
| 2.1 痕迹识别 | 第21-23页 |
| 2.1.1 痕迹 | 第21-22页 |
| 2.1.2 痕迹特性 | 第22页 |
| 2.1.3 痕迹识别理论 | 第22-23页 |
| 2.2 轮胎花纹特征 | 第23-28页 |
| 2.2.1 轮胎的结构与分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 轮胎规格 | 第24-25页 |
| 2.2.3 车辆轮胎特征 | 第25-28页 |
| 2.3 轮胎痕迹识别 | 第28-35页 |
| 2.3.1 路面轮胎痕迹 | 第29-31页 |
| 2.3.2 车辆制动痕迹及特征 | 第31-33页 |
| 2.3.3 衣着上的轮胎痕迹 | 第33-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-37页 |
| 第3章 轮胎痕迹图像预处理 | 第37-59页 |
| 3.1 图像数字化 | 第37-40页 |
| 3.2 图像灰度变换 | 第40-47页 |
| 3.2.1 灰度校正 | 第40-41页 |
| 3.2.2 灰度化 | 第41-45页 |
| 3.2.3 均衡化 | 第45-47页 |
| 3.3 图像平滑 | 第47-52页 |
| 3.3.1 噪声 | 第47-48页 |
| 3.3.2 中值滤波去噪 | 第48-49页 |
| 3.3.3 维纳滤波去噪 | 第49-52页 |
| 3.4 图像锐化 | 第52-57页 |
| 3.4.1 梯度锐化 | 第52-54页 |
| 3.4.2 差分锐化 | 第54-56页 |
| 3.4.3 模板锐化 | 第56-57页 |
| 3.5 小结 | 第57-59页 |
| 第4章 轮胎痕迹图像边缘检测 | 第59-85页 |
| 4.1 轮胎痕迹图像边缘检测算法 | 第59-66页 |
| 4.1.1 轮胎痕迹图像边缘 | 第59-60页 |
| 4.1.2 多种边缘检测优化算法比较 | 第60-65页 |
| 4.1.3 实验仿真 | 第65-66页 |
| 4.2 轮胎边缘检测的形态学算法 | 第66-70页 |
| 4.2.1 形态学及基本算法 | 第66-67页 |
| 4.2.2 形态学算法在轮胎痕迹边缘检测上的应用 | 第67-70页 |
| 4.3 轮胎痕迹彩色图像边缘识别 | 第70-75页 |
| 4.3.1 三基色 | 第70-72页 |
| 4.3.2 RGB 转化HSV 模型 | 第72-74页 |
| 4.3.3 RGB 转化NTSC 模型 | 第74-75页 |
| 4.4 不同种类轮胎痕迹图像边缘检测结果分析 | 第75-84页 |
| 4.4.1 地面轮胎痕迹图像边缘检测 | 第75-78页 |
| 4.4.2 衣着轮胎痕迹图像边缘检测 | 第78-81页 |
| 4.4.3 体表轮胎痕迹图像边缘检测 | 第81-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-85页 |
| 第5章 轮胎痕迹图像特征分割 | 第85-107页 |
| 5.1 图像特征分割 | 第85-86页 |
| 5.2 小波分析 | 第86-93页 |
| 5.2.1 小波多分辨分析 | 第87-88页 |
| 5.2.2 离散小波变换 | 第88-89页 |
| 5.2.3 小波的分解与重构（MALLAT 算法） | 第89-93页 |
| 5.3 分水岭算法 | 第93-99页 |
| 5.3.1 分水岭算法原理 | 第93-95页 |
| 5.3.2 分水岭的数学表述 | 第95-96页 |
| 5.3.3 常用分水岭算法 | 第96-97页 |
| 5.3.4 分水岭算法的过度分割 | 第97-99页 |
| 5.4 改进的分水岭分割方法 | 第99-105页 |
| 5.4.1 形态学重建技术的前景标记 | 第100-103页 |
| 5.4.2 基于形态学的背景标记 | 第103-104页 |
| 5.4.3 计算分割函数的分水岭变换 | 第104-105页 |
| 5.5 小结 | 第105-107页 |
| 第6章 轮胎痕迹图像实验结果与分析 | 第107-127页 |
| 6.1 地面轮胎痕迹图像处理结果分析 | 第107-112页 |
| 6.1.1 横向花纹轮胎痕迹图像 | 第107-109页 |
| 6.1.2 纵向花纹轮胎痕迹图像 | 第109-111页 |
| 6.1.3 人行路面轮胎痕迹图像 | 第111-112页 |
| 6.2 衣着轮胎痕迹图像处理结果分析 | 第112-117页 |
| 6.2.1 裤着轮胎痕迹图像 | 第112-114页 |
| 6.2.2 衣着轮胎痕迹图像 | 第114-115页 |
| 6.2.3 皮鞋轮胎痕迹图像 | 第115-117页 |
| 6.3 体表轮胎痕迹图像处理结果分析 | 第117-121页 |
| 6.3.1 面部轮胎痕迹图像 | 第117-119页 |
| 6.3.2 腹部轮胎痕迹图像 | 第119-121页 |
| 6.4 车辆轮胎花纹数据库系统 | 第121-125页 |
| 6.4.1 轮胎花纹建档的依据 | 第121-122页 |
| 6.4.2 轮胎花纹查档的思路 | 第122页 |
| 6.4.3 轮胎花纹数据库查询系统 | 第122-125页 |
| 6.5 小结 | 第125-127页 |
| 第7章 总结与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文及其他成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |