基于灰色系统理论的柴油机故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 柴油机故障诊断技术的现状及发展 | 第10-12页 |
| 1.3 柴油机智能故障诊断方法 | 第12-15页 |
| 1.4 柴油机故障诊断的过程和任务 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 灰色系统理论故障诊断方法 | 第17-26页 |
| 2.1 灰色系统理论的发展与应用 | 第17-18页 |
| 2.2 灰色关联分析诊断方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 灰关联度的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 灰关联度的计算步骤 | 第19页 |
| 2.2.3 应用灰关联分析理论进行故障诊断 | 第19-20页 |
| 2.3 灰色建模趋势预测方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 GM(1,1)模型的定义 | 第21-22页 |
| 2.3.2 GM(1,1)模型的建立及计算步骤 | 第22-23页 |
| 2.3.3 灰建模用于趋势预测的实现 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 GT-POWER软件仿真验证 | 第26-37页 |
| 3.1 GT-POWER软件简介 | 第26页 |
| 3.2 灰色关联分析诊断方法仿真验证 | 第26-32页 |
| 3.2.1 柴油机模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 故障模拟 | 第27-31页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第31-32页 |
| 3.3 灰色建模趋势预测方法仿真验证 | 第32-36页 |
| 3.3.1 柴油机模型 | 第32页 |
| 3.3.2 故障模拟 | 第32-35页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 试验台架研建 | 第37-46页 |
| 4.1 试验台总体方案 | 第37页 |
| 4.2 柴油机故障诊断试验台硬件设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 柴油机热工参数采集系统 | 第37-39页 |
| 4.2.2 测功器系统 | 第39-40页 |
| 4.2.3 柴油机数据独立测试系统 | 第40页 |
| 4.2.4 试验台架研建步骤 | 第40-42页 |
| 4.3 柴油机故障诊断试验台软件设计 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 实验验证 | 第46-67页 |
| 5.1 实验设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 灰关联诊断试验 | 第46页 |
| 5.1.2 灰建模预测试验 | 第46-47页 |
| 5.2 实验准备 | 第47-52页 |
| 5.2.1 实验用截流阀 | 第47页 |
| 5.2.2 实验台调试 | 第47-52页 |
| 5.3 灰关联诊断试验 | 第52-59页 |
| 5.3.1 实验过程 | 第52-55页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.4 灰建模预测试验 | 第59-66页 |
| 5.4.1 实验过程 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第60-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 1 结论 | 第67-68页 |
| 2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
