基于六西格玛质量管理方法的大客户CPK优化设计和组装工艺研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 序言 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题研究的主要方法 | 第10-11页 |
| 1.5 课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和方法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 六西格玛 | 第13-16页 |
| 2.1.1 6σ质量管理方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 6σ管理的特征 | 第14-15页 |
| 2.1.3 六西格玛软件 | 第15-16页 |
| 2.2 测量系统及其分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 量具SOV-3020A简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 测量系统的统计特性 | 第18-22页 |
| 第三章 项目总体介绍 | 第22-25页 |
| 第四章 定义和测量阶段(DM) | 第25-32页 |
| 4.1 了解环境 | 第25页 |
| 4.2 界定项目 | 第25-26页 |
| 4.3 画流程图 | 第26-27页 |
| 4.4 信息管理,确立资源需求 | 第27页 |
| 4.5 确定执行标准,收集数据 | 第27页 |
| 4.6 评估测量系统 | 第27-29页 |
| 4.7 PANEL与背光间隙(组装间隙)公差修改 | 第29-30页 |
| 4.8 确定工作的公差范围 | 第30页 |
| 4.9 确定工序能力 | 第30-32页 |
| 第五章 分析阶段(A) | 第32-38页 |
| 5.1 定义Y的目标 | 第32页 |
| 5.2 流程图——分辨变异的原因 | 第32页 |
| 5.3 确认X's——鱼刺图(因果图) | 第32-33页 |
| 5.4 应用统计工具分析数据 | 第33-37页 |
| 5.4.1 Panel与背光间隙因素分析 | 第34-35页 |
| 5.4.2 AA区到边缘距离因素分析 | 第35-36页 |
| 5.4.3 胶框壁厚因素分析 | 第36-37页 |
| 5.5 确定工序能力 | 第37-38页 |
| 第六章 改进阶段(I) | 第38-43页 |
| 6.1 审视流程图,拓展新的流程 | 第38页 |
| 6.2 甄别潜在的原因,确定变异的根本原因 | 第38-39页 |
| 6.3 确认改善行动和完成计划 | 第39-40页 |
| 6.4 风险评估和规避风险 | 第40-41页 |
| 6.5 搜集和分析数据,验证改善的效果 | 第41-43页 |
| 第七章 控制阶段(C) | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
