摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 PageRank算法的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 网页信息评估的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 网页信息可信度评估的主要问题 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第12-13页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第2章 PageRank算法介绍 | 第14-23页 |
2.1 基本定义 | 第14-15页 |
2.2 PageRank算法概述 | 第15页 |
2.3 PageRank 算法解析 | 第15-19页 |
2.3.1 PageRank算法的前提条件 | 第16页 |
2.3.2 PageRank算法 | 第16-18页 |
2.3.3 PageRank算法计算实例(演变过程) | 第18-19页 |
2.3.4 PageRank算法存在的问题 | 第19页 |
2.4 PageRank求解方法 | 第19-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 网页信息分析与研究 | 第23-28页 |
3.1 网页信息的基本特点 | 第23-24页 |
3.1.1 网页信息的属性 | 第23-24页 |
3.1.2 网页信息的特点 | 第24页 |
3.2 网页信息的评估指标 | 第24-25页 |
3.3 网页信息可信度评估的基本思想 | 第25-27页 |
3.3.1 基本思想内容 | 第25页 |
3.3.2 网页信息评估过程图 | 第25-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 改进的PageRank 的网页信息可信度评估方法 | 第28-34页 |
4.1 网页信息相关度的评估 | 第28-29页 |
4.2 网页信息时间度的评估 | 第29-30页 |
4.3 NPR(New-PR)的计算 | 第30-31页 |
4.4 改进的PageRank的网页信息可信度的评估方法 | 第31-33页 |
4.4.1 网页信息可信度矩阵 | 第31-32页 |
4.4.2 改进的PageRank网页信息可信度评估公式 | 第32页 |
4.4.3 算法描述 | 第32-33页 |
4.5 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 实验与分析 | 第34-39页 |
5.1 实验设计 | 第34页 |
5.2 实验结果及分析 | 第34-38页 |
5.2.1 搜索引擎自然排序结果 | 第34-35页 |
5.2.2 传统PageRank算法实验结果 | 第35-37页 |
5.2.3 可信度评估方法实验结果 | 第37-38页 |
5.3 本章小结 | 第38-39页 |
第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
6.1 全文总结 | 第39-40页 |
6.2 工作展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |