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基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 PageRank算法的研究现状第10页
        1.2.2 网页信息评估的研究现状第10-11页
        1.2.3 网页信息可信度评估的主要问题第11-12页
    1.3 主要研究内容与论文组织结构第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12-13页
        1.3.2 论文组织结构第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 PageRank算法介绍第14-23页
    2.1 基本定义第14-15页
    2.2 PageRank算法概述第15页
    2.3 PageRank 算法解析第15-19页
        2.3.1 PageRank算法的前提条件第16页
        2.3.2 PageRank算法第16-18页
        2.3.3 PageRank算法计算实例(演变过程)第18-19页
        2.3.4 PageRank算法存在的问题第19页
    2.4 PageRank求解方法第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 网页信息分析与研究第23-28页
    3.1 网页信息的基本特点第23-24页
        3.1.1 网页信息的属性第23-24页
        3.1.2 网页信息的特点第24页
    3.2 网页信息的评估指标第24-25页
    3.3 网页信息可信度评估的基本思想第25-27页
        3.3.1 基本思想内容第25页
        3.3.2 网页信息评估过程图第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 改进的PageRank 的网页信息可信度评估方法第28-34页
    4.1 网页信息相关度的评估第28-29页
    4.2 网页信息时间度的评估第29-30页
    4.3 NPR(New-PR)的计算第30-31页
    4.4 改进的PageRank的网页信息可信度的评估方法第31-33页
        4.4.1 网页信息可信度矩阵第31-32页
        4.4.2 改进的PageRank网页信息可信度评估公式第32页
        4.4.3 算法描述第32-33页
    4.5 本章小结第33-34页
第5章 实验与分析第34-39页
    5.1 实验设计第34页
    5.2 实验结果及分析第34-38页
        5.2.1 搜索引擎自然排序结果第34-35页
        5.2.2 传统PageRank算法实验结果第35-37页
        5.2.3 可信度评估方法实验结果第37-38页
    5.3 本章小结第38-39页
第6章 总结与展望第39-41页
    6.1 全文总结第39-40页
    6.2 工作展望第40-41页
参考文献第41-43页
致谢第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果第44页

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