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基于知识库的中文关键词top-N关系查询处理

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 数据库查询和信息检索方法第9-11页
    1.3 中文关键词检索技术第11页
    1.4 国内外研究现状第11-15页
    1.5 中文关键词查询主要构成部分第15-17页
        1.5.1 中文关键词关系查询结果第15-16页
        1.5.2 中文关键词关系查询排序第16-17页
        1.5.3 中文关键词关系查询体系结构第17页
    1.6 主要创新点第17页
    1.7 论文组织第17-19页
第2章 中文关键词查询第19-27页
    2.1 概念和术语第19页
    2.2 关键词查询语义第19-20页
    2.3 相似度排序函数第20-23页
    2.4 关键词查询框架第23-25页
        2.4.1 综述第23-24页
        2.4.2 查询预处理第24页
        2.4.3 中文关键词查询第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 查询预处理过程第27-37页
    3.1 信息处理方法及存储粒度选择第27-29页
    3.2 中文汉字在内存中的表示分析第29-30页
    3.3 索引表实现第30-35页
        3.3.1 索引表创建流程第30-31页
        3.3.2 索引表结构第31-32页
        3.3.3 知识库生成算法第32-35页
    3.4 索引表的维护第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 中文关键词查询处理过程第37-44页
    4.1 候选元组集生成及关系排序第37-41页
        4.1.1 候选元组快速排序链表第37-39页
        4.1.2 候选元组生成第39-41页
    4.2 候选元组计算相似度第41-42页
    4.3 短语匹配第42-43页
    4.4 关键词查询方法的时空开销分析第43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 实验及其分析第44-49页
    5.1 中文关键词查询系统界面第44-45页
    5.2 时间第45-46页
    5.3 结果评价第46-48页
        5.3.1 评价标准第46页
        5.3.2 查全率和查准率第46-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章总结与展望第49-51页
    6.1 本文总结第49-50页
    6.2 工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间取得的科研成果第56页

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