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基于频率类别的洪水过程模拟和广义洪水风险分析与模拟

论文创新点第5-9页
摘要第9-13页
ABSTRACT第13-17页
1 引言第18-35页
    1.1 研究背景第18-20页
    1.2 研究动机与目的第20-23页
        1.2.1 研究动机第20-22页
        1.2.2 研究目的第22-23页
    1.3 国内外研究现状第23-33页
        1.3.1 国内外洪水风险研究现状第23-25页
            1.3.1.1 国外洪水风险研究现状第23-24页
            1.3.1.2 国内洪水风险研究现状第24-25页
        1.3.2 国内外洪水过程模拟研究现状第25-33页
            1.3.2.1 国外洪水模拟研究现状第26-30页
            1.3.2.2 国内洪水模拟研究现状第30-33页
    1.4 研究的内容与方法第33-35页
2 P-Ⅲ工分布的极大熵原理及随机洪水模拟中的Coupla技术第35-46页
    2.1 P-Ⅲ分布密度函数及水文学选择PⅢ分布熵最大原理第35-40页
        2.1.1 伽马函数第35页
        2.1.2 伽马分布的密度函数第35-36页
        2.1.3 伽马分布的参数估计第36-37页
        2.1.4 最大熵视角下随机水文学选择PⅢ分布的原因第37-40页
    2.2 随机洪水过程模拟中的Coupla技术第40-45页
        2.2.1 二维随机变量的Sklar定理第40-41页
        2.2.2 联合观测值的Kendall秩计算第41-43页
        2.2.3 基于Coupla技术的洪水过程随机模拟方法第43-45页
    2.3 本章小结第45-46页
3 Monte Carlo法基本原理及其在水文模拟中的应用机理第46-77页
    3.1 从Buffon投针实验中感受Monte Carlo模拟第46-49页
    3.2 Monte Carlo模拟中随机数的生成方法第49-70页
        3.2.1 均匀分布随机数的乘同余模拟生成机理及其函数实现方法第49-54页
        3.2.2 (0,1)均匀分布随机数在Matlab中的函数实现及效果第54-56页
        3.2.3 常用分布随机数在Matlab上的函数生成实现及其效果第56-58页
        3.2.4 服从任意连续分布的随机数的逆变换生成法及其Matlab实现第58-62页
        3.2.5 服从任意连续分布的随机数的舍选生成法及其Matlab实现第62-66页
        3.2.6 服从一般分布律的随机变量的Matlab模拟生成第66-70页
    3.3 Monte Carlo模拟的稳定性与误差第70-72页
    3.4 Monte Carlo模拟法在水文模拟中的应用机理第72-74页
    3.5 本章小结第74-77页
4 考虑频率类别的洪水分类与洪水过程的Copula模拟第77-90页
    4.1 历史洪水资料按频率的分类及随机洪水类型的模拟第78-79页
    4.2 按频率分类的洪水过程的Copula模拟第79-82页
        4.2.1 三类洪水过程Copula函数的选择与参数的确定第79-81页
        4.2.2 按频率分类的洪水过程的模拟第81-82页
    4.3 三峡水库按频率分类与不按频率分类的洪水模拟及效果分析第82-88页
        4.3.1 三峡水库不按频率分类的洪水模拟及效果分析第82-84页
        4.3.2 三峡水库历史洪水按频率的分类及Copula的分类确定第84-85页
        4.3.3 三峡水库模拟按频率分类的洪水模拟及效果分析第85-88页
    4.4 本章小结第88-90页
5 基于风险率和严重程度的广义洪水风险及其模拟第90-111页
    5.1 洪水风险的基本概念第90-92页
        5.1.1 风险的基本概念第90页
        5.1.2 洪水风险的基本概念第90页
        5.1.3 风险图的基本概念第90-92页
    5.2 基于风险率和严重程度的固定汛限广义洪灾风险的定义第92-93页
        5.2.1 漫坝洪水量表征洪水严重程度的合理性第92-93页
        5.2.2 基于洪水风险率和严重程度的广义洪水风险的定义第93页
    5.3 入库洪水过程的舍选随机模拟及固定汛限广义风险模拟计算第93-96页
        5.3.1 密度函数的确定第94-95页
        5.3.2 模拟生成洪水过程的拟合优度检验第95页
        5.3.3 基于风险率和严重程度的固定汛限广义洪水风险模拟第95-96页
    5.4 基于风险率和严重程度的分期汛限广义洪灾风险模拟第96-98页
        5.4.1 分期汛限的洪水风险描述现状第96-97页
        5.4.2 基于风险率和风险程度的分期汛限广义洪水风险的定义第97-98页
    5.5 基于风险率和严重程度的三峡水库的广义风险模拟第98-109页
        5.5.1 三峡水库风险分析的概况第98-99页
        5.5.2 三峡水库百年一遇洪水的模拟生成第99-101页
        5.5.3 汛限水位的选取与描述和常规调度下的风险模拟第101-103页
        5.5.4 调度规则的选取与描述第103-104页
        5.5.5 三峡水库遭遇百年一遇的洪水时选择单一汛限的广义风险第104-105页
        5.5.6 三峡水库遭遇百年一遇洪水时选择分期起调水位的广义风险第105-107页
        5.5.7 三峡水库遭遇任意频率洪水时选择分期起调水位的广义风险第107-109页
    5.6 本章小结第109-111页
6 基于VaR的广义洪水调度风险及其模拟第111-121页
    6.1 VaR理论的基本原理第111页
    6.2 基于VaR的广义洪水风险的定义第111-112页
        6.2.1 VaR理论用于洪水调度决策风险分析的合理性第111-112页
        6.2.2 基于VaR理论的汛限水位风险定义第112页
    6.3 入库洪水过程的模拟第112-114页
        6.3.1 洪水分布的参数估计第113页
        6.3.2 洪水的模拟生成第113-114页
    6.4 基于VaR的三峡水库的广义风险模拟计算第114-119页
        6.4.1 遭遇任意频率洪水时基于VaR三峡水库洪水调度风险第114-117页
        6.4.2 遭遇百年一遇的洪水时基于VaR的三峡水库洪水调度风险第117-119页
    6.5. 本章小结第119-121页
7 总结与展望第121-124页
    7.1 总结第121-122页
    7.2 展望第122-124页
参考文献第124-134页
攻读博士期间发表的学术论文第134-135页
致谢第135页

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