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多布鲁姆过滤器查询算法及其应用研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
目录第12-16页
插图索引第16-18页
附表索引第18-19页
第1章 绪论第19-26页
    1.1 海量数据的表示与查询第19页
    1.2 处理海量数据的布鲁姆过滤器第19-20页
    1.3 分布式系统中的多布鲁姆过滤器查询算法第20-22页
    1.4 多布鲁姆过滤器查询算法的研究现状第22页
    1.5 本文主要工作第22-24页
    1.6 论文结构与章节安排第24-26页
第2章 多布鲁姆过滤器查询算法概述第26-47页
    2.1 布鲁姆过滤器查询算法第26-42页
        2.1.1 标准布鲁姆过滤器结构与操作第26页
        2.1.2 标准布鲁姆过滤器查询算法性能分析第26-28页
        2.1.3 标准布鲁姆过滤器的典型扩展算法第28-40页
        2.1.4 布鲁姆过滤器的主要研究进展第40-42页
    2.2 多布鲁姆过滤器查询算法的主要应用与研究成果第42-44页
    2.3 现有多布鲁姆过滤器查询算法存在的待解决的问题第44-46页
    2.4 小结第46-47页
第3章 双布鲁姆过滤器直接查询算法第47-62页
    3.1 引言第47页
    3.2 双布鲁姆过滤器直接查询算法的定义第47-53页
    3.3 双布鲁姆过滤器直接查询算法的性能分析第53-57页
        3.3.1 双布鲁姆过滤器直接查询法交集查询的性能第53-54页
        3.3.2 双布鲁姆过滤器直接查询法并集查询的性能第54-55页
        3.3.3 双布鲁姆过滤器直接查询法差集查询的性能第55-56页
        3.3.4 双布鲁姆过滤器直接查询法对称差查询的性能第56-57页
        3.3.5 双布鲁姆过滤器直接查询法补集查询的性能第57页
    3.4 单布鲁姆过滤器或多布鲁姆过滤器直接查询算法的性能实验第57-60页
        3.4.1 双布鲁姆过滤器直接查询算法的性能实验第57-59页
        3.4.2 单布鲁姆过滤器差集查询的性能实验第59页
        3.4.3 三布鲁姆过滤器直接查询法交集查询的性能实验第59-60页
    3.5 布鲁姆过滤器直接查询算法的应用探讨第60-61页
    3.6 小结第61-62页
第4章 多计数布鲁姆过滤器代数运算第62-89页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 布鲁姆过滤器查询算法的假阴性问题第63-65页
        4.2.1 标准布鲁姆过滤器的假阴性问题第63-64页
        4.2.2 计数布鲁姆过滤器的假阴性问题第64-65页
    4.3 计数布鲁姆过滤器代数运算的定义第65-67页
    4.4 计数布鲁姆过滤器代数运算和集合运算的关系第67-74页
        4.4.1 计数布鲁姆过滤器补运算与补集的计数布鲁姆过滤器表示第67-68页
        4.4.2 计数布鲁姆过滤器交运算与交集的计数布鲁姆过滤器表示第68-69页
        4.4.3 计数布鲁姆过滤器减运算与差集的计数布鲁姆过滤器表示第69-70页
        4.4.4 计数布鲁姆过滤器并运算与并集的计数布鲁姆过滤器表示第70-72页
        4.4.5 计数布鲁姆过滤器异或运算与对称差的计数布鲁姆过滤器表示第72-74页
    4.5 性能分析与模拟实验第74-86页
        4.5.1 计数布鲁姆过滤器代数运算与集合代数运算的一致性第74-76页
        4.5.2 CBF代数法与CBF直接查询法的查询性能比较第76-86页
            4.5.2.1 交集查询第76-78页
            4.5.2.2 并集查询第78-79页
            4.5.2.3 差集查询第79-81页
            4.5.2.4 对称差查询第81-84页
            4.5.2.5 补集查询第84-86页
    4.6 计数布鲁姆过滤器代数运算的应用探讨第86-88页
    4.7 小结第88-89页
第5章 基于多标准布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法第89-107页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 集合调和第90-93页
        5.2.1 精确集合调和第91-92页
        5.2.2 近似集合调和第92-93页
    5.3 特征多项式插值调和法和BFESR法第93-96页
        5.3.1 对称差规模已知的特征多项式插值调和法第93-94页
        5.3.2 对称差规模未知的特征多项式插值调和法第94-96页
        5.3.3 BFESR算法概要设计第96页
    5.4 BFESR算法详细设计第96-100页
        5.4.1 BFESR中的布鲁姆过滤器设计第96-97页
        5.4.2 使用布鲁姆过滤器估算对称差规模第97-99页
            5.4.2.1 计数布鲁姆过滤器法第97页
            5.4.2.2 标准布鲁姆过滤器交互查询法第97-98页
            5.4.2.3 内积法第98页
            5.4.2.4 准交集查询法第98-99页
        5.4.3 基于标准布鲁姆过滤器的精确集合调和第99-100页
    5.5 算法比较第100-103页
        5.5.1 准交集查询法与内积法估算对称差规模的精度比较第100-102页
        5.5.2 对称差规模未知的各调和算法的性能比较第102-103页
    5.6 P2P环境下的仿真实验评估第103-106页
        5.6.1 实验设置第103-104页
        5.6.2 仿真实验结果第104-106页
            5.6.2.1 消息交换轮数第104页
            5.6.2.2 调和时间第104-105页
            5.6.2.3 BFESR-IP和BFESR-Query的一次插值成功率第105-106页
    5.7 小结第106-107页
第6章 基于多计数布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法第107-120页
    6.1 引言第107-108页
    6.2 计数布鲁姆过滤器减运算的查询性能第108页
    6.3 基于多计数布鲁姆过滤器运算的精确集合调和算法第108-110页
    6.4 各集合调和算法的性能分析与实验比较第110-114页
        6.4.1 性能分析第110-112页
        6.4.2 实验比较第112-114页
    6.5 CBFESR的应用探讨与仿真实验第114-119页
        6.5.1 P2P网络中的大规模文件分发系统第114-115页
        6.5.2 实验比较所用的集合调和方法第115-116页
            6.5.2.1 Byers集合调和法第115页
            6.5.2.2 基于标准布鲁姆过滤器的近似集合调和(BFASR)第115-116页
            6.5.2.3 基于多计数布鲁姆过滤器运算的精确集合调和(CBFESR)第116页
        6.5.3 实验比较第116-119页
            6.5.3.1 单机环境下的模拟实验第116-118页
            6.5.3.2 P2P环境下的仿真实验第118-119页
    6.6 小结第119-120页
结论与展望第120-123页
参考文献第123-135页
致谢第135-136页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第136-137页
附录B 攻读学位期间主持或参加的科研课题第137页

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