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动力定位船舶非线性自适应控制研究

创新点摘要第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 课题研究的背景、目的和意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
        1.2.1 船舶动力定位控制第16-19页
        1.2.2 船舶航迹跟踪控制第19-20页
        1.2.3 Backstepping和神经网络自适应backstepping方法第20-21页
        1.2.4 动态面控制第21-23页
    1.3 研究内容和结构安排第23-26页
第2章 动力定位船舶的航迹跟踪backstepping鲁棒控制第26-44页
    2.1 引言第26页
    2.2 问题描述第26-29页
    2.3 船舶航迹跟踪控制律设计第29-35页
        2.3.1 自适应扰动观测器设计及稳定性分析第29-31页
        2.3.2 控制律设计及稳定性分析第31-35页
    2.4 仿真验证第35-42页
        2.4.1 恒值扰动下航迹跟踪第35-38页
        2.4.2 时变扰动下航迹跟踪第38-41页
        2.4.3 对比分析第41-42页
    2.5 本章小结第42-44页
第3章 基于动态面控制方法的船舶动力定位控制第44-78页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 扰动界已知的船舶动力定位动态面状态反馈控制第45-53页
        3.2.1 问题描述第45-46页
        3.2.2 控制律设计及稳定性分析第46-50页
        3.2.3 仿真验证第50-53页
    3.3 扰动界未知的船舶动力定位动态面自适应状态反馈控制第53-64页
        3.3.1 问题描述第53-54页
        3.3.2 控制律设计及稳定性分析第54-59页
        3.3.3 仿真验证第59-64页
    3.4 扰动界已知的船舶动力定位动态面输出反馈控制第64-77页
        3.4.1 问题描述第65-67页
        3.4.2 控制律设计及稳定性分析第67-72页
        3.4.3 仿真验证第72-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第4章 船舶动力定位神经网络自适应控制第78-112页
    4.1 引言第78页
    4.2 径向基函数神经网络第78-80页
    4.3 船舶动力定位神经网络自适应状态反馈控制第80-91页
        4.3.1 问题描述第80-81页
        4.3.2 控制律设计及稳定性分析第81-85页
        4.3.3 仿真研究第85-91页
    4.4 船舶动力定位神经网络自适应输出反馈控制第91-111页
        4.4.1 问题描述第91-92页
        4.4.2 自适应观测器设计及稳定性分析第92-98页
        4.4.3 控制律设计及稳定性分析第98-104页
        4.4.4 仿真研究第104-111页
    4.5 本章小结第111-112页
第5章 船舶操纵与推进联合控制仿真系统第112-130页
    5.1 引言第112-113页
    5.2 仿真系统结构第113-114页
    5.3 仿真系统的硬件组成第114-118页
        5.3.1 操舵仪第115页
        5.3.2 主机车钟第115-116页
        5.3.3 罗经转换器和罗经复示器第116-117页
        5.3.4 CAN-bus组网第117-118页
    5.4 仿真系统的软件技术第118-122页
        5.4.1 CAN-bus通信第118-119页
        5.4.2 TCP/IP协议通信第119-121页
        5.4.3 数据管理第121页
        5.4.4 VC++与MATLAB混合编程第121-122页
    5.5 仿真子系统及功能实现第122-129页
        5.5.1 船舶运动虚拟现实仿真场景第123页
        5.5.2 船舶运动控制主界面第123-125页
        5.5.3 电子海图第125-126页
        5.5.4 船舶主机遥控装置-气动操作装置第126-127页
        5.5.5 船舶主机遥控装置-驾驶台面板第127-128页
        5.5.6 船舶柴油主机三维可视化运动模型第128-129页
    5.6 本章小结第129-130页
第6章 结论与展望第130-133页
    6.1 结论第130-131页
    6.2 展望第131-133页
附录第133-134页
参考文献第134-146页
攻读学位期间发表的论文第146-148页
致谢第148-150页
作者简介第150页

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